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公开(公告)号：CN117892875A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410080743.8
申请日：2024-01-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种数据中心储能参与需求响应与电力市场建模方法，具体包括：建立数据中心用电成本模型和数据中心峰值耗电成本模型；建立数据中心储能参与数据中心负荷调峰优化模型；建立数据中心储能参与电力市场套利优化模型；利用数据中心储能参与负荷调峰优化模型和数据中心储能参与电力市场套利优化模型，综合考虑数据中心储能参与数据中心负荷调峰和电力市场套利最大化运行机理，建立数据中心储能同时参与负荷调峰和电力市场的联合优化模型。本发明极大地减小了数据中心用能成本，为数据中心储能参与电力市场规则制定提供参考，为创建灵活的数据中心储能需求响应制度提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN116681468A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310932184.4
申请日：2023-07-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/01 , H02J3/38 , H02J3/32
摘要： 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置，属于直流微电网领域，针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题，采用技术方案如下：一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法，包括设定电动车数量，采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测，得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷；设定光储直柔系统各部分运行的限制条件，建立光储直柔系统运行成本优化目标函数；采用改进的鲸鱼算法多次迭代，计算储能及电网端口各自最优出力，使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷，采用改进的鲸鱼算法可快速获得更低总成本对应的运行方案，模型算法的精度和速度均有提高。
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公开(公告)号：CN116681468B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310932184.4
申请日：2023-07-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置，属于直流微电网领域，针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题，采用技术方案如下：一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法，包括设定电动车数量，采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测，得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷；设定光储直柔系统各部分运行的限制条件，建立光储直柔系统运行成本优化目标函数；采用改进的鲸鱼算法多次迭代，计算储能及电网端口各自最优出力，使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷，采用改进的鲸鱼算法可快速(56)对比文件郭直清.基于改进鲸鱼优化算法的特征选择方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,19.朱玉.鲸鱼优化算法的改进与应用.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,20-21.
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公开(公告)号：CN111861786B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010539948.X
申请日：2020-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法，涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业，影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据；接着计算该行业用户集的用电特征，包括年/月用电方差，月用电增长率，月负载率，月峰谷差等，建立特征集矩阵；然后使用Relief过滤式特征选择方法，选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征；最后使用孤立随机森林检测算法，检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征，完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。
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公开(公告)号：CN113221940A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110282921.1
申请日：2021-03-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种融合异构多源时序数据的窃电行为检测方法，涉及电网运维领域。由于用电行为多样性和不规则性，难以捕获到具体的窃电模式。本发明在需要进行窃电行为检测时，获取用户数据，并进行预处理，将用户数据预处理为用户、台区和气候三种不同的序列；将用户数据输入层级化异构多源时序数据窃电行为检测模型中，从多源的观察序列中捕获用户行为的模式，得到测试集的预测标签。本技术方案将多源异构的时序数据融合，捕获他们之间的时间和空间相关性，更好的分析用户的行为，判断其窃电的可能性，考虑用户自己的用电记录与所在台区的线损记录、气候因素对用户行为的影响；预测窃电行为的因素更全面，有利于提高预测的准确性及稳定性。
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公开(公告)号：CN116106598A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211705192.7
申请日：2022-12-29
摘要： 本发明属于低频交流电能表检测设备技术领域，具体涉及一种宽频交流电能表检定装置的功率源。针对现有工频交流电能表检定装置无法满足低频交流电能表检定的不足，本发明采用如下技术方案：一种宽频交流电能表检定装置的功率源，包括：模拟信号发生单元；功率放大器，包括电压放大单元和电流放大单元；输出单元；信号测量单元；处理器；所述控制器对来自于信号测量单元的数字信号进行处理，实时计算输出单元的基波电压、电流幅值和初相角，所述模拟信号发生单元根据测量值实时调整模拟信号幅值和相位；所述电压放大单元采用直流反馈调节增益，消除交流信号对功率放大器的影响。本发明有益效果是：提升电压放大器在不同频率下的稳定性。
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公开(公告)号：CN114966194A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210374428.7
申请日：2022-04-11
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种基于ADC的低频计量三相电能表。本发明包括低频信号调理单元、数据处理单元和数据管理单元；三相电网电压、电流模拟信号分别通过电阻分压取样电路和零磁通电流互感器取样电路进行信号调理，得到单极性的交流信号送入ADC转换器进行采样数据A/D转换，输出采样数据至数据处理单元；所述的采样数据经过数字低通滤波、直流偏置校正、比差和角差校正后，由数据处理单元完成离散四项三阶Nuttall窗构建，进行Nuttall窗快速FFT插值算法处理与多折射率校准补偿算法，得到精确的电压、电流、频率与功率。本发明不受专用计量芯片性能和功能的限制，精确定量地测量柔性低频电力系统中电性能参数，实现更高准确度的电能计量。
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公开(公告)号：CN114662534A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220984.9
申请日：2022-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力用户侧可调负荷资源聚合的非侵入式监测方法及系统。本发明在传统V‑I灰色图像的基础上，利用双线性插值实现V‑I图像像素点的连续；然后，考虑数值特征之间的互补性，构造谐波、功率和相位三条输入通路，将数值特征内置于V‑I灰色轨迹中，得到蕴含丰富电气信息的像素点连续的V‑I高清图像；最后，采用CNN深度学习算法对V‑I高清图像和设备标签进行监督学习，以获取不同类别电器设备的运行状态，从而实现单个用户负荷的准确辨识。本发明可以实现海量用户资源的在线精准辨识和响应潜力评估；并可根据辨识结果进行资源聚合，大幅提高聚合的准确性。
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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC分类号： G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
摘要： 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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