本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统，其中，方法包括：基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断，根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型；以实时监控视频数据为基础，以仿真误差最小为目标，利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化，构建乘客选择行为实时修正模型，其中，所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整；将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型，建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。