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公开(公告)号:CN117150907A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311125286.1
申请日:2023-09-01
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统,其中,方法包括:基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断,根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型;以实时监控视频数据为基础,以仿真误差最小为目标,利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化,构建乘客选择行为实时修正模型,其中,所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整;将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型,建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。
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公开(公告)号:CN117933449A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311715964.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/40
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交通车站多区域客流短时预测方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括建立车站内的车站网络拓扑图,其中,节点为设备设施和区域,边为两节点的客流流动关系;建立初始客流预测模型,所述预测模型包括MGG模块、GACN模块和TFE模块;设定初始客流预测模型参数,通过历史监控数据,根据模型预设的收敛条件对初始预测模型训练,获得客流预测模型;将实时获取的视频流数据输入至训练好的客流预测模型,实现客流量和客流密度的预测。本发明可提高模型提取和表达时空信息的性能并进行多类客流多区域客流的短期预测。
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