发明公开
- 专利标题: 驾驶行为的检测、模型训练方法、装置、系统和车辆
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申请号: CN202311229561.4申请日: 2023-09-21
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公开(公告)号: CN117274962A公开(公告)日: 2023-12-22
- 发明人: 李俣彤 , 周旋 , 王凯 , 黄帅 , 张钊 , 魏慧娟 , 王乐秋 , 马贺龙 , 任一飞 , 孟祥虎
- 申请人: 徐州徐工汽车制造有限公司
- 申请人地址: 江苏省徐州市高新技术产业开发区珠江东路19号
- 专利权人: 徐州徐工汽车制造有限公司
- 当前专利权人: 徐州徐工汽车制造有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市高新技术产业开发区珠江东路19号
- 代理机构: 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- 代理商 王莉莉
- 主分类号: G06V20/59
- IPC分类号: G06V20/59 ; G06V40/16 ; G06V40/18 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/084
摘要:
本公开提出了一种驾驶行为的检测方法、装置、系统和车辆,涉及智能驾驶技术领域。其中,驾驶行为的检测方法包括:获取驾驶员的可见光图像和红外图像;利用训练后的人脸检测模型,提取与所述可见光图像对应的第一特征图、和与所述红外图像对应的第二特征图,对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合,以得到融合后的特征图,根据所述融合后的特征图,确定所述驾驶员的人脸检测结果,所述人脸检测模型为深度学习网络模型;根据所述人脸检测结果,确定所述驾驶员的驾驶行为的类别。通过以上方法,能够提高疲劳驾驶行为的检测精度,满足夜间行车对疲劳驾驶行为的检测精度的需求。