本发明涉及疏散领域，具体的涉及一种基于火灾场景下地铁站台乘客疏散时间的预测方法，包括：1：基于火灾动力学，构建火灾模拟模型，计算火灾下乘客运动速度；2：基于仿真软件构建疏散仿真系统，得到疏散时间，构建基础数据集；3：基于基础数据集，选取影响疏散时间主因；4：利用蛇优化算法对随机森林模型优化，构建乘客疏散时间预测模型；5：利用基础数据集对预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型，利用基础数据集中验证预测模型的有效性，将主因作为输入变量，得到疏散时间预测值，预测值为输出变量。本方案无需花费大量时间和精力构建火灾模拟系统和乘客疏散仿真系统，有助于快速评估地铁站规划设计和客流高峰时期管控措施的合理性。