本发明公开了一种发动机数字控制器强电磁脉冲敏感特征智能识别方法，包括数据集的制作、特征学习、模型训练以及模型验证。通过对多频点瞬时混叠仿真法和注入实验方法获得的电磁脉冲耦合信号数据集进行短时傅里叶变换得到电磁脉冲信号的时频伪彩图。将所得到的时频伪彩图分为训练集和验证集，将训练集图像作为语义分割网络模型的输入信号，用于训练语义分割网络模型，使得其能够智能识别发动机数字控制器的电磁脉冲敏感特征。最后将验证集输入到训练好的语义分割神经网络，利用混淆矩阵、Kappa系数和损失值分析模型的准确性和有效性。此方法可以精确的辨识发动机数字控制器电磁脉冲敏感频点，为发动机数字控制器电磁脉冲防护提供重要前提。