本发明公开一种视频识别中线状目标张紧状态的判定方法，属于石油井筒作业技术领域。包括：采集包含石油井筒作业场景中待判定线状目标的图像数据，得到原数据集；分别对原数据集中每张图像中的待判定线状目标的外接矩形框进行标注，得到第一训练集；基于卷积神经网络，训练第一训练集，得到目标检测模型；将包含待判定线状目标的图像作为第一目标图像，确定该第一目标图像中待判定线状目标的位置；确定第一目标图像中待判定线状目标的轮廓；判定第一目标图像中的待判定线状目标是否处于张紧状态。本发明普遍适用性高、可行性高，能消除实施难度，以及，提高了线状目标张紧状态判定的精度、准确性，有效减少了误报。