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公开(公告)号:CN117392762A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311710364.4
申请日:2023-12-13
申请人: 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要: 本发明公开一种基于人体关键点姿态编码的特征行为识别方法,将视频抽帧为若干帧图像,对每帧图像的人体关键点标注,再进行第一编码操作和/或第二编码操作,得若干组编码,将若干组编码形成行为动作模板库;取视频外且具有特征行为的其它图像,训练其它图像中人体关键点数据,得人体关键点基模型,随后得视频对应的人体关键点识别模型,运用人体关键点识别模型对视频逐帧预测,识别视频的每帧图像中人体关键点,进行第一编码操作和/或第二编码操作,得所有编码形成视频对应的人体关键点姿态编码库;判断人体关键点姿态编码库的编码与行为动作模板库的编码是否一致。以解决特征行为识别时采集数据量大、消耗计算资源大、实时性差等问题。
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公开(公告)号:CN117576635B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410064105.7
申请日:2024-01-17
申请人: 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/22 , G06T7/60 , G06T7/70
摘要: 本发明公开一种视频识别中线状目标张紧状态的判定方法,属于石油井筒作业技术领域。包括:采集包含石油井筒作业场景中待判定线状目标的图像数据,得到原数据集;分别对原数据集中每张图像中的待判定线状目标的外接矩形框进行标注,得到第一训练集;基于卷积神经网络,训练第一训练集,得到目标检测模型;将包含待判定线状目标的图像作为第一目标图像,确定该第一目标图像中待判定线状目标的位置;确定第一目标图像中待判定线状目标的轮廓;判定第一目标图像中的待判定线状目标是否处于张紧状态。本发明普遍适用性高、可行性高,能消除实施难度,以及,提高了线状目标张紧状态判定的精度、准确性,有效减少了误报。
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