本发明公开了一种真空回流焊炉的数据记录系统，所属技术领域为数据记录领域，包括：数据收集子系统，用于基于分布式传感器对真空回流焊炉的运行参数进行监测，生成运行状态数据集；数据处理子系统，用于将所述运行状态数据集进行处理，生成处理数据集；分类模型构建子系统，用于通过卷积神经网络对长短时记忆网络进行训练，生成数据分类模型；数据记录子系统，用于通过所述数据分类模型对所述处理数据集进行计算，生成真空回流焊炉的运行分类结果并生成可视化报告。本发明通过卷积神经网络和长短时记忆网络结合的方法，系统可以分析设备的运行状况并预测潜在的故障。这有助于实施预防性维护，减少设备停机时间，提高生产效率。