本发明公开了一种基于ITPNet网络模型的单木树种识别方法，包括以下步骤：步骤一，数据获取，通过无人机不同传感器分别获取研究区内树木的高光谱数据和激光雷达数据，并由工作人员采集地面调查数据；步骤二，数据预处理，预处理激光雷达数据获得冠层高度模型；预处理高光谱数据反映真实地表反射率的高光谱数据；处理地面调查数据获取研究区内真实的树种分布信息；步骤三，单木树种识别数据集构建，将高光谱数据与激光雷达数据进行地理配置以使空间位置对齐；等。该方法基于ITPNet网络模型进行单木树种识别，ITPNet网络可充分提取和直接使用高光谱影像中丰富的空间‑光谱信息，对于所有树种均具有良好的分类能力，满足小样本复杂森林条件下多树种单木识别需求。