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公开(公告)号：CN116485822B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310480182.6
申请日：2023-04-28
申请人： 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
摘要： 本发明涉及分割、边缘检测技术领域，公开了一种高郁闭度人工林单木树冠分层分割方法。通过把高光谱影像上的光谱数据赋予给同一位置的LiDAR点云，然后从LiDAR点云中根据光谱数据找出必然位于上层林冠的树冠上的光照边界线，再根据光照边界线的尺寸确定树冠的大致尺寸，根据树顶的位置确定树冠的大致位置，从而能够以更准确的方式设置点云分类窗口，在这个窗口内进行点云分割，从而克服树冠边缘重叠对单木树冠分割带来的不利影响，且完全不受下层林冠的干扰。在上层林冠完成分割后，去掉分类点，就仅剩下稀疏的下层林冠了，不存在重叠也不存在光谱的巨大差异，可毫不费力地进行分割。
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公开(公告)号：CN116485822A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310480182.6
申请日：2023-04-28
申请人： 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
摘要： 本发明涉及分割、边缘检测技术领域，公开了一种高郁闭度人工林单木树冠分层分割方法。通过把高光谱影像上的光谱数据赋予给同一位置的LiDAR点云，然后从LiDAR点云中根据光谱数据找出必然位于上层林冠的树冠上的光照边界线，再根据光照边界线的尺寸确定树冠的大致尺寸，根据树顶的位置确定树冠的大致位置，从而能够以更准确的方式设置点云分类窗口，在这个窗口内进行点云分割，从而克服树冠边缘重叠对单木树冠分割带来的不利影响，且完全不受下层林冠的干扰。在上层林冠完成分割后，去掉分类点，就仅剩下稀疏的下层林冠了，不存在重叠也不存在光谱的巨大差异，可毫不费力地进行分割。
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公开(公告)号：CN117746246A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794969.6
申请日：2023-12-25
申请人： 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司 , 北京林业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种基于ITPNet网络模型的单木树种识别方法，包括以下步骤：步骤一，数据获取，通过无人机不同传感器分别获取研究区内树木的高光谱数据和激光雷达数据，并由工作人员采集地面调查数据；步骤二，数据预处理，预处理激光雷达数据获得冠层高度模型；预处理高光谱数据反映真实地表反射率的高光谱数据；处理地面调查数据获取研究区内真实的树种分布信息；步骤三，单木树种识别数据集构建，将高光谱数据与激光雷达数据进行地理配置以使空间位置对齐；等。该方法基于ITPNet网络模型进行单木树种识别，ITPNet网络可充分提取和直接使用高光谱影像中丰富的空间‑光谱信息，对于所有树种均具有良好的分类能力，满足小样本复杂森林条件下多树种单木识别需求。
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公开(公告)号：CN116720764A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310532581.2
申请日：2023-05-12
申请人： 北京林业大学 , 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06T11/20
摘要： 本发明涉及资源、工作流、人员或项目管理技术领域，公开了一种生态过渡带即时生态脆弱性评价方法及其应用。本发明中，通过从云平台实时获取的生态过渡带生态脆弱性评价指标因子数据来计算生态过渡带当前的生态脆弱性，从而确保了生态脆弱性数据能够跟上当地的环境变化，有足够的准确性。同时，利用历年的生态脆弱性评价指标因子数据计算出突变年份，然后比较突变年份与现实事件是否吻合，并借此判断选取的评价指标是否可靠，从而确保计算方法本身是可靠的。
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公开(公告)号：CN115293473A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210060970.5
申请日：2022-01-19
申请人： 中国建筑股份有限公司 , 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种林草生态修复效果评价方法，明确林草生态修复目标，具有科学性、稳定性、针对性、全面性、灵敏性、经济性、实用性和可操作性的选择修复效果评价指标，采用合理的数据获取和处理的方法，最后制定了修复效果评价计算方法和评价结果，统一林草生态修复效果评价指标体系、评价指标的监测方法、评价方法和评价结果等技术要求，为科学合理开展林草生态修复提供技术依据和衡量尺度，为林草生态修复工程效果评价和工程验收提供规范性指导，提升林草生态恢复效果评价规范性和科学性，有利于加快推进全国林草治理工程实施后的生态修复效果评价，科学推动国土绿化高质量发展。
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公开(公告)号：CN115293473B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210060970.5
申请日：2022-01-19
申请人： 中国建筑股份有限公司 , 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种林草生态修复效果评价方法，明确林草生态修复目标，具有科学性、稳定性、针对性、全面性、灵敏性、经济性、实用性和可操作性的选择修复效果评价指标，采用合理的数据获取和处理的方法，最后制定了修复效果评价计算方法和评价结果，统一林草生态修复效果评价指标体系、评价指标的监测方法、评价方法和评价结果等技术要求，为科学合理开展林草生态修复提供技术依据和衡量尺度，为林草生态修复工程效果评价和工程验收提供规范性指导，提升林草生态恢复效果评价规范性和科学性，有利于加快推进全国林草治理工程实施后的生态修复效果评价，科学推动国土绿化高质量发展。
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公开(公告)号：CN113705951A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110638825.6
申请日：2021-06-08
申请人： 中建一局集团第三建筑有限公司 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
摘要： 本发明提供一种矿山生态修复效果评价的方法，包括：步骤S1、收集目标矿山的资料信息；步骤S2、根据所述资料信息制定生态修复评价方案，确定目标矿山对应的各指标，并定制指标的数据采集方案；步骤S3、收集目标矿山的生态修复数据，根据指标特征，评价生态修复过程和效果；步骤S4、针对生态修复效果，提出生态修复建议和措施，并编制矿山生态修复效果评价报告。本申请的矿山生态修复效果评价的方法能够明确矿山生态修复目标，统一矿山生态修复效果评价指标体系，为矿山生态修复工程效果评价和工程验收提供规范性指导，提升矿山生态恢复效果评价规范性和科学性，有利于加快推进全国矿山治理后的生态修复效果评价，促进我国生态文明的发展。
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公开(公告)号：CN116051982A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211639316.6
申请日：2022-12-20
申请人： 北京林业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要： 本发明公开一种基于无人机高光谱和LiDAR的融合数据而提出的3D点云深度学习方法(BH3DNet)，适用于区域松材线虫病害的超高精度监测，属于深度学习和数据融合在林业应用技术领域。关键技术要点包括：1.使用特定方法将高光谱数据赋值到点云数据上来融合高光谱和点云数据；2.使用特定方法高斯噪声抖动扩增样本数据集；3.构建了一种基于点云的实例分割算法模型(BH3DNet)。本发明将基于无人机遥感数据监测病虫害发生区域做到了单木尺度，形成单木定位、单木边界分割和感病阶段识别一体化的监测技术体系，从而快速、自动完成受害木定位和感病阶段监测，为灾害的早期防控提供有力技术支撑。
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公开(公告)号：CN117830850A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410011041.4
申请日：2024-01-03
申请人： 北京林业大学
摘要： 本发明公开一种基于多光谱RGB像片及植被指数检测人工幼龄林单木技术，适用于应用在树冠叶片稀少，幼树与背景地物相差不大的人工幼龄林场景，属于无人机多光谱影像在人工幼龄林业应用技术领域。关键技术要点包括：1.使用深度学习方法进行人工幼龄林单木检测，降低地面工作量；2.提出YOLOX‑CARAFE‑CA网络模型，提高模型对幼树检测的能力。3.融合RGB影像与植被指数，增加网络输入图像的信息维度。解决的关键性问题包括：1.让网络专注于学习幼树上更有用的信息；2.低成本获取人工幼龄林数据，提升人工幼龄林单木检测精度。该发明适用于树冠与背景地物相差不大的人工幼龄林场景，是首次针对人工幼龄林单木检测的方法，成果可为生态修复效果评价提供有力参考。
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