一种兼顾推力分布均匀性的盾构推力矢量智能决策方法
摘要:
本发明公开了一种兼顾推力分布均匀性的盾构推力矢量智能决策方法;通过传统盾构的掘进数据,通过深度强化学习方法在兼顾推力分布均匀性的同时,训练用于盾构推力矢量决策的智能体。在此基础上提出局部推力缺失下推进系统多缸推力动态重分配方法,完成推力矢量在推拼交替到推拼同步的迁移,从而代替盾构司机实现同步推拼盾构推力矢量的决策。
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