一种抗转子的倾覆自平衡高压柱塞泵

    公开(公告)号:CN115506986A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211135700.2

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本发明公开了一种抗转子的倾覆自平衡高压柱塞泵,解决了现有技术中柱塞泵转子倾覆易导致配流副磨损的问题。本发明包括壳体、缸体和主轴,所述壳体内设有悬臂式斜盘,悬臂式斜盘与设置在壳体上的无级调节机构相配合;所述缸体设置在主轴上且缸体与悬臂式斜盘之间设有柱塞滑靴组件,主轴转动设置在壳体与端盖组成的密封腔内,缸体与端盖之间设有磁性配流盘,磁性配流盘与缸体弧面配合且磁性配流盘与缸体之间设有磁吸组件;通油后磁性配流盘与缸体之间形成弧面油膜。本发明结构简单,能够有效的减少由于柱塞泵高低压分区而导致的缸体向低压区倾覆的现象,避免了低压区配流盘易磨损的现象,有助于提高整泵的可靠性。

    一种基于多任务深度学习的TBM图像出渣分割方法

    公开(公告)号:CN110378916B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910601332.8

    申请日:2019-07-03

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/181

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务深度学习的TBM图像出渣分割方法。将原始图像数据集和分割标签数据集送入第一图像分割神经网络中训练;将原始图像数据集和边缘标签数据集送入第二图像分割神经网络中训练;对于待处理的TBM图像分别输入到训练后的两个图像分割神经网络中,获得掩膜,将两个网络的掩膜进行融合,然后再进行反卷积处理而生成分割结果图;进行后处理消除图像上的细小点,生成石块粒径分布图,实现TBM图像出渣分割。本发明引入了石块边缘子任务学习轮廓信息,最后将两个子任务的输出结果做掩膜融合,有效的分离出相互接触的石块,从而增多了检测到的石块数量。相比于单一任务深度学习分割算法,本发明的分割精度和准确度大大提高。

    一种可动态分区的同步推拼盾构推进液压系统

    公开(公告)号:CN116856942A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310760109.4

    申请日:2023-06-26

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: E21D9/06 E21D11/08

    摘要: 本发明公开了一种可动态分区的同步推拼盾构推进液压系统,包括由泵站、动态分区阀组和推进系统液压缸组三部分。动态分区阀组主要由二位三通换向阀和三通比例减压阀组成。二位三通换向阀经过串、并联方式来实时调整各组推进液压缸隶属分区及分区位置。三通比例减压阀负责调控各分区推进液压缸的压力、流量;推进系统液压缸组主要包括三位四通换向阀、平衡阀、卸荷阀和推进液压缸,可实现在同步推拼状态下,对应管片拼装位置的局部推进液压缸平稳回撤。本发明在为实现同步推拼盾构的高可靠性、高精度掘进方面具有极大的应用潜力。