本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质，包括：基于获取的区域的当日电力相关数据，采用数据预处理方法结合互信息法，筛选得到负荷预测的影响因素特征集；基于负荷预测的影响因素特征集，通过区域负荷预测模型，得到区域负荷预测数据；基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据，通过预先构建的混合神经网络预测模型，得到区域电力缺口预测值；本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式，通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值，得到最终的区域电力缺口预测值，能够提高区域电力缺口预测的准确性，保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行，同时也保障电网安全稳定运行。