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公开(公告)号:CN118569429A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410677196.1
申请日:2024-05-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N20/10
Abstract: 本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的区域的当日电力相关数据,采用数据预处理方法结合互信息法,筛选得到负荷预测的影响因素特征集;基于负荷预测的影响因素特征集,通过区域负荷预测模型,得到区域负荷预测数据;基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据,通过预先构建的混合神经网络预测模型,得到区域电力缺口预测值;本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式,通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值,得到最终的区域电力缺口预测值,能够提高区域电力缺口预测的准确性,保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行,同时也保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114444969A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210136601.X
申请日:2022-02-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域,具体提供了一种电动汽车负荷响应分析方法及装置,包括:基于电动汽车用户样本数据确定电动汽车用户充电时间无条件下、提前条件下以及延后条件下的总体充电负荷曲线;基于所述电动汽车用户充电时间无条件下、提前条件下以及延后条件下的总体充电负荷曲线分析电动汽车用户的充电负荷限值;基于所述电动汽车用户的充电负荷限值分析电动汽车用户负荷的调节能力。该方案根据电动汽车用户统计样本,可以对大量电动汽车用户对充电补贴的综合响应度和可接受时移进行量化分析,通过整体电动汽车负荷时移能力,可得到不同补贴下的电动汽车日极限调控能力。
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公开(公告)号:CN118410910A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410581777.5
申请日:2024-05-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于能源调度预测技术领域,提供了园区能源调度量预测方法和装置,该方法包括:获取预设历史时段内电网向园区进行电力调度的历史能源调度量;基于变分模态分解法VMD对历史能源调度量进行自适应分解,得到多阶模态分量IMF,每阶模态分量IMF形成一个目标电力数据序列;针对每个目标电力数据序列,基于该目标电力数据序列进行预测,得到该目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量;目标时段在预设历史时段之后;计算各个目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量的和,作为目标时段内电网向园区进行电力调度的能源调度量。本申请能够更加准确的预测园区能源调度量,能够更好地节约能源。
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公开(公告)号:CN113783182B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110914415.X
申请日:2021-08-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种配电变压器负载优化方法及电子设备,所述方法包括:获取目标区域内的各个配电变压器在待评估时期的档案数据和负荷数据;根据各个配电变压器在待评估时期的负荷数据,确定处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器;针对每个处于重过载状态的配电变压器,分别与各个处于轻空载状态的配电变压器进行两两匹配,得到多个配变组合;计算各个配变组合的匹配度值,并根据各个配变组合的匹配度值,对处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器进行负载优化。本发明能够实现配电变压器资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN117493957A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311459059.2
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统,属于农作物识别领域。该方法包括:获取目标区域内各机井的各机井用户的数据,其中,机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据;将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除,得到各机井的农业用电量数据;根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据;将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中,得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确,提高效率并且更加节省成本,对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115905927A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211634930.3
申请日:2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电异常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标用户在目标时间段内每个单位时间段的峰时段、平时段和谷时段对应的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量;基于每个单位时间段的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量,计算表征目标用户在所有单位时间段内的峰时段、平时段和谷时段的用电量分布均衡程度的峰时段均衡系数、平时段均衡系数和谷时段均衡系数;基于峰时段均衡系数、平时段均衡系数、谷时段均衡系数与预设阈值识别目标时间段内目标用户是否为用电异常用户,并在目标用户为用电异常用户时,为目标用户生成用电异常用户标签。本发明能够准确识别用电异常用户,进而避免电路安全存在较大隐患。
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公开(公告)号:CN111598337B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202010414675.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏短期出力预测的方法,其包括采集光伏配变数据、地理信息及天气情况数据,进行数据预处理,构建预测日的临近日和相似日特征的步骤,对历史发电数据进行小波变换算法分解得到主体序列和细节序列的步骤,依据发电数据和天气数据,将天气分为晴、阴、雨三类的步骤,结合天气数据、临近日、相似日和小波分解结果作为输入特征,在不同天气类别内分别利用随机森林回归算法建模得到晴、阴、雨三种预测模型的步骤,判断未来一日天气数据所属天气类别,输入对应天气类别的算法模型得到发电数据主体序列和细节序列预测数据步骤;本发明方法提高了分布式发电友好并网水平,有效降低弃光率,促进清洁能源消纳,保障电网安全稳定运行,具有极强的可推广性。
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公开(公告)号:CN113783182A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110914415.X
申请日:2021-08-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种配电变压器负载优化方法及电子设备,所述方法包括:获取目标区域内的各个配电变压器在待评估时期的档案数据和负荷数据;根据各个配电变压器在待评估时期的负荷数据,确定处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器;针对每个处于重过载状态的配电变压器,分别与各个处于轻空载状态的配电变压器进行两两匹配,得到多个配变组合;计算各个配变组合的匹配度值,并根据各个配变组合的匹配度值,对处于重过载状态的配电变压器和处于轻空载状态的配电变压器进行负载优化。本发明能够实现配电变压器资源的合理分配。
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公开(公告)号:CN113361188A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110507273.5
申请日:2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域,提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端,其中,多目标配电网动态重构方法,包括:获取负荷及DG出力的原始数据,并对原始数据进行预处理得到预处理数据集;基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型,对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据;根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型;基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解,并根据最优解对综合配电网进行重构。本发明可以使配电网得到更大限度的优化,能够提高配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN117493957B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202311459059.2
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统,属于农作物识别领域。该方法包括:获取目标区域内各机井的各机井用户的数据,其中,机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据;将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除,得到各机井的农业用电量数据;根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据;将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中,得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确,提高效率并且更加节省成本,对规划灌溉量具有重要意义。
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