公开(公告)号：CN118569429A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410677196.1

申请日：2024-05-29

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 何桂雄 ,  王晓甜 ,  霍永锋 ,  吴彬彬 ,  张新鹤 ,  孙冲 ,  肖东亮 ,  黄伟 ,  金璐 ,  唐艳梅 ,  许星原

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质，包括：基于获取的区域的当日电力相关数据，采用数据预处理方法结合互信息法，筛选得到负荷预测的影响因素特征集；基于负荷预测的影响因素特征集，通过区域负荷预测模型，得到区域负荷预测数据；基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据，通过预先构建的混合神经网络预测模型，得到区域电力缺口预测值；本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式，通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值，得到最终的区域电力缺口预测值，能够提高区域电力缺口预测的准确性，保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行，同时也保障电网安全稳定运行。