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公开(公告)号:CN118569429A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410677196.1
申请日:2024-05-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N20/10
Abstract: 本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的区域的当日电力相关数据,采用数据预处理方法结合互信息法,筛选得到负荷预测的影响因素特征集;基于负荷预测的影响因素特征集,通过区域负荷预测模型,得到区域负荷预测数据;基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据,通过预先构建的混合神经网络预测模型,得到区域电力缺口预测值;本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式,通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值,得到最终的区域电力缺口预测值,能够提高区域电力缺口预测的准确性,保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行,同时也保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119419776A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411548923.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J7/35 , H02J7/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , B60L53/66 , B60L53/51
Abstract: 本发明提供一种光储充一体化电站调度方法及装置,属于充电配置领域。该方法包括:确定目标日内一体化电站向电动汽车提供的放电服务费、充电服务费,以及目标日内储能系统向电动汽车充电获取的充电收益;基于充电收益、充电服务费、放电服务费以及储能系统送电上网电量,构建储能系统运行成本最低的目标函数;基于储能系统的额定容量和一体化电站的光伏出力曲线,构建约束函数;基于目标函数和约束函数,确定目标日内储能系统由光伏充电切换为电网充电的时间,以及储能系统从电网充电的充电功率。本发明能够降低光储充一体化的充电站的运营成本。
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公开(公告)号:CN114463039A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111673978.0
申请日:2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电价测算技术领域,提供了一种区域电价测算方法、系统及终端设备,该方法包括:获取数据,数据包括供电企业向配电企业购买电力的数据,配电企业向目标用户出售电力的数据和配电企业向可再生能源企业购买电力的数据;生成测算策略,测算策略包括供电企业向可再生能源企业购买电力的第一价格高于配电企业向可再生能源企业购买电力的第二价格和供电企业向目标用户出售电力的第三价格低于配电企业向目标用户出售电力的第四价格;基于数据和测算策略,建立测算模型,计算第一价格和第三价格。本申请通过调节第一价格和第三价格,引导目标用户更多的使用可再生能源产生的电力,进而减少输配电企业对于稳定电力供应的投入。
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公开(公告)号:CN119340977A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411424178.9
申请日:2024-10-12
Applicant: 长沙理工大学 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质,首先计算决策时段水电机组的最小和最大发电功率;从代理购电年月交易分解到决策时段的交易电量及交易功率,选择交易功率与水电机组最小发电功率中最大值作为第一轮迭代中水电机组出力值;分别建立风光优先匹配量计算模型和代理购电价格计算模型以计算风光优先匹配量和代理购电价格;进而计算水电机组出力值对应的电力系统经济技术综合评估指标;迭代计算一系列水电机组出力值对应的评估指标,筛选最优评估指标,基于其对应的水电机组出力和水库蓄放流量对水库的闸门开度进行控制。本发明能有效增加风光优先匹配量,降低代理购电价格波动。
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公开(公告)号:CN118245729A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410248678.5
申请日:2024-03-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种多能互补场景下能源交互节点多元数据清洗方法及装置,属于配电网数据处理领域。该方法包括:基于获取的多能互补系统在各时间点的能源交互节点的测量电能数据和节点网供数据数学模型,得到节点网供数据;基于测量电能数据、节点网供数据和异常检测模型,确定异常时间点;删除异常时间点对应的测量电能数据和节点网供数据,形成数据集;对数据集进行填补,得到各异常时间点对应的电能填补数据,并从中筛选出正常电能数据,添加至数据集,形成填补后的数据集;检验填补后的数据集的完整度,若检验不通过,则跳转至确定异常时间点的步骤,直至检验通过。本申请充分地考虑了光伏等分布式电源出力不稳定的特点,并且具有更好的清洗效果。
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公开(公告)号:CN115345570A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210848242.0
申请日:2022-07-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力抄核收精益化集约信息系统,包括班组管理平台、移动作业终端以及营销移动服务支撑系统;班组管理平台用于接入并管理移动作业终端、为作业者提供日程化管理、展示绩效以及进行班组建设;移动作业终端与班组管理平台交互,用于接收班组管理平台下发的指令并将采集到的用电信息上传至班组管理平台;营销移动服务支撑系统与班组管理平台交互,用于下发移动作业任务至班组管理平台,并接收班组管理平台的任务反馈。本发明对现有系统数据获取方式和业务流进行了优化设计,作业的同时或者任务完成后,将工作成果回传至移动作业平台,无需人工抄录和辨识,有效规避了人为差错,保证了现场作业工作质量和效率。
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公开(公告)号:CN119180112A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202311603638.X
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于历史GIS数据分析的共享EV可调容量计算方法,包括以下步骤:基于共享燃油汽车历史GIS数据集,对交通路网进行建模,就所选研究区域划分空间网格;计算任两个相邻空间网格出行量的相关系数和相似系数,进行功能区聚类;基于历史GIS数据,提取单辆共享燃油汽车一天内交通起止点的变化轨迹,并基于Dijkstra算法求解交通起止点最短路径;假设用户选用共享交通工具的出行需求和交通状况保持不变,估算第i辆共享EV单次出行里程的耗电量;计及DR对电池带来的损耗和防止电池过放电,计算保底电量;计算某功能区共享EV在t时刻的可调容量值。本发明所提方法可操作性强,可用于EV可调容量的时空预测模型的训练及验证。
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公开(公告)号:CN117114776A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310859354.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 一种面向省间日前现货交易的量价申报方法,根据此方法,可以得到运行日15分钟分辨率的量价申报方案;采用改进VMD‑LSTM的预测方法,采用遗传算法对VMD的分解层数和惩罚因子参数进行迭代寻优,并利用VMD对输入申报数据进行变分模态分解,得到重构数据;并构建GRU网络挖掘时序特征得到预测结果。所提模型在预测精度及预测时间上有较强优越性;考虑历史申报场景中购电失败的情况,对历史申报电价进行修正,有助于提升购电成功率,此外考虑实际申报价格约束等条件,可操作性强。
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公开(公告)号:CN115809902A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211489663.5
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置,包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库;将用户用电负荷数据赋予传输方向向量,根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层;输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加,得出误差值数据方向向量,误差值数据方向向量转化为误差值数据,误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理,能够细化梳理各行业电量电费数据,提高数据传输整合的速度,同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性,达到一户一个数据信息库的效果,能够预测出用户最大电量电费数据。
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公开(公告)号:CN115759436A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211482125.3
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统,包括从电网大数据中获取每户用户月均用电量数据及每户月均用电总时长;步骤2、采集该区域用户家用电器种类以及功率数据,并计算每种电器的使用时长及每种电器用电量;步骤3、构建用户电量电费预测模型;步骤4、基于该模型计算每户月用电量和月电费价格,并判断该模型预测准确度。本申请设计合理,能够对居民使用的各种常用电器功率数据及用时数据进行组合计算,有利于得出每户用电对应的预测计算公式,大大提高用户电量电费预测的精准性,为电力电网运行优化提供可靠数据参数。
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