本发明属于智能冶金工程技术领域，公开一种电弧炉熔池温度的动态软测量方法及系统。根据电弧炉的尺寸和生产数据建立电弧炉平熔池冶炼的数值模拟模型，涵盖电弧、底吹、吹氧、喷碳、废钢加料和泡沫渣。通过实际熔池温度数据修正模型，蒙特卡罗方法生成边界条件组合，建立数值模拟数据库。然后，建立能量守恒方程和物理信息神经网络模型，利用时间序列神经网络进行训练，得到用于实时预测的模型。系统采集实时数据，输入训练后的模型进行熔池温度预测，并根据预测结果调整电弧炉操作。系统通过用户界面模块显示预测结果、操作参数和控制建议。该方法和系统能有效提高电弧炉熔池温度预测的准确性，优化生产过程，提高钢水质量，降低生产成本。