-
公开(公告)号：CN118706267A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411197070.0
申请日：2024-08-29
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于智能冶金工业领域，公开一种预测电弧炉熔清后实时温度的方法及系统。在电弧炉炉顶安装红外热成像仪和吹氩枪，实时获取炉渣表面和暴露钢液面的温度；通过多种传感器实时采集电耗量、吹氧量、碳粉量、石灰量、炉体重量、烟气成分和温度、天然气量；建立熔池温度机理预测模型；基于收集的历史数据和循环神经网络结构，建立熔池温度动态预测模型；实时输入当前工艺参数和机理预测值，通过动态预测模型输出钢液面温度。本发明的系统包括红外热成像仪、吹氩枪、数据采集单元、数据库、机理模型单元、神经网络预测单元及控制系统。该系统能够实现电弧炉熔清后钢液面温度的实时高精度预测，提高生产过程的控制精度和能效。
-
公开(公告)号：CN118734659A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217533.5
申请日：2024-09-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10
摘要： 本发明属于智能冶金工程技术领域，公开一种电弧炉熔池温度的动态软测量方法及系统。根据电弧炉的尺寸和生产数据建立电弧炉平熔池冶炼的数值模拟模型，涵盖电弧、底吹、吹氧、喷碳、废钢加料和泡沫渣。通过实际熔池温度数据修正模型，蒙特卡罗方法生成边界条件组合，建立数值模拟数据库。然后，建立能量守恒方程和物理信息神经网络模型，利用时间序列神经网络进行训练，得到用于实时预测的模型。系统采集实时数据，输入训练后的模型进行熔池温度预测，并根据预测结果调整电弧炉操作。系统通过用户界面模块显示预测结果、操作参数和控制建议。该方法和系统能有效提高电弧炉熔池温度预测的准确性，优化生产过程，提高钢水质量，降低生产成本。
-
公开(公告)号：CN118734659B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411217533.5
申请日：2024-09-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10
摘要： 本发明属于智能冶金工程技术领域，公开一种电弧炉熔池温度的动态软测量方法及系统。根据电弧炉的尺寸和生产数据建立电弧炉平熔池冶炼的数值模拟模型，涵盖电弧、底吹、吹氧、喷碳、废钢加料和泡沫渣。通过实际熔池温度数据修正模型，蒙特卡罗方法生成边界条件组合，建立数值模拟数据库。然后，建立能量守恒方程和物理信息神经网络模型，利用时间序列神经网络进行训练，得到用于实时预测的模型。系统采集实时数据，输入训练后的模型进行熔池温度预测，并根据预测结果调整电弧炉操作。系统通过用户界面模块显示预测结果、操作参数和控制建议。该方法和系统能有效提高电弧炉熔池温度预测的准确性，优化生产过程，提高钢水质量，降低生产成本。
-
公开(公告)号：CN118795856A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281854.1
申请日：2024-09-13
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418 , C21C5/52 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明属于冶金工业技术领域，公开了一种基于目标碳含量的电炉喷碳吹氧工艺控制方法及系统。构建熔池温度实时预测模型，通过实时读取石灰量、电耗量、烟气成分和温度、氧耗量、碳粉量、连续加入废钢量、天然气量、炉体重量，预测熔池温度。根据烟气成分中的一氧化碳和二氧化碳体积分数、烟气总体积和钢液总质量计算熔池碳含量，并结合碳和氧的活度系数及当前熔池温度，计算熔池氧含量。依据目标终点碳含量与当前熔池碳含量的差异，确定碳粉或氧气的额外加入量，控制碳氧加入过程。系统包括数据采集、温度预测、碳氧计算、加料控制、报警和可视化模块。本发明能够精确控制电炉炼钢过程中的碳氧含量，提高生产效率和产品质量。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.02 秒)
