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公开(公告)号：CN118734659B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411217533.5
申请日：2024-09-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10
摘要： 本发明属于智能冶金工程技术领域，公开一种电弧炉熔池温度的动态软测量方法及系统。根据电弧炉的尺寸和生产数据建立电弧炉平熔池冶炼的数值模拟模型，涵盖电弧、底吹、吹氧、喷碳、废钢加料和泡沫渣。通过实际熔池温度数据修正模型，蒙特卡罗方法生成边界条件组合，建立数值模拟数据库。然后，建立能量守恒方程和物理信息神经网络模型，利用时间序列神经网络进行训练，得到用于实时预测的模型。系统采集实时数据，输入训练后的模型进行熔池温度预测，并根据预测结果调整电弧炉操作。系统通过用户界面模块显示预测结果、操作参数和控制建议。该方法和系统能有效提高电弧炉熔池温度预测的准确性，优化生产过程，提高钢水质量，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118795856A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281854.1
申请日：2024-09-13
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418 , C21C5/52 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明属于冶金工业技术领域，公开了一种基于目标碳含量的电炉喷碳吹氧工艺控制方法及系统。构建熔池温度实时预测模型，通过实时读取石灰量、电耗量、烟气成分和温度、氧耗量、碳粉量、连续加入废钢量、天然气量、炉体重量，预测熔池温度。根据烟气成分中的一氧化碳和二氧化碳体积分数、烟气总体积和钢液总质量计算熔池碳含量，并结合碳和氧的活度系数及当前熔池温度，计算熔池氧含量。依据目标终点碳含量与当前熔池碳含量的差异，确定碳粉或氧气的额外加入量，控制碳氧加入过程。系统包括数据采集、温度预测、碳氧计算、加料控制、报警和可视化模块。本发明能够精确控制电炉炼钢过程中的碳氧含量，提高生产效率和产品质量。
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公开(公告)号：CN101334428A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810011419.1
申请日：2008-05-16
申请人： 东北大学 , 鞍山华夏电力电子设备有限公司
摘要： 一种对电力系统电压电流信号进行分离的方法及装置，属于信号分离技术领域，装置由下位机和上位机组成，下位机包括传感器、信号调理模块、A/D转换模块、双单片机系统单元、存储模块、键盘模块、通信模块，其中传感器、信号调理模块、A/D转换模块、双单片机系统单元依次连接，存储模块、键盘操作单元模块、通信模块分别与双单片机系统单元相连，上位机与通信模块相连。方法由软件部分完成，软件部分嵌入双单片机系统单元，分离矩阵与源信号相乘得到最终分离信号表达式。本发明降低了存储空间并提高了记录的精度，可以在任意小的时间里以任意精度逼近实际波形，可以很好的分析信号中谐波的组成，为谐波分析提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN118734659A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217533.5
申请日：2024-09-02
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/10
摘要： 本发明属于智能冶金工程技术领域，公开一种电弧炉熔池温度的动态软测量方法及系统。根据电弧炉的尺寸和生产数据建立电弧炉平熔池冶炼的数值模拟模型，涵盖电弧、底吹、吹氧、喷碳、废钢加料和泡沫渣。通过实际熔池温度数据修正模型，蒙特卡罗方法生成边界条件组合，建立数值模拟数据库。然后，建立能量守恒方程和物理信息神经网络模型，利用时间序列神经网络进行训练，得到用于实时预测的模型。系统采集实时数据，输入训练后的模型进行熔池温度预测，并根据预测结果调整电弧炉操作。系统通过用户界面模块显示预测结果、操作参数和控制建议。该方法和系统能有效提高电弧炉熔池温度预测的准确性，优化生产过程，提高钢水质量，降低生产成本。
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