本发明提供一种冷轧平整机弯辊力、窜辊量预算模型的构建方法及设备，涉及工业大数据分析和深度学习技术领域，方法包括：基于产线获取平整机的辊数；基于辊数确定预算模型的网络结构；将特征量代源数据输入至包含网络结构的预算模型中，以对预算模型进行训练；利用训练后的预算模型对弯辊力和窜辊量进行预计算。由此，可以利用预算模型融合冷轧平整机的轧制工艺技术、产品特性、深度学习、神经元网络、模型训练等多个关键领域的技术，实现了对弯辊力、窜辊量的精确预算，这将有助于提高弯辊力和窜辊量设定值预测精度、生产效率、产品质量和设备寿命，为企业带来显著的经济效益。