本发明涉及智慧客服技术领域，具体的是一种基于深度学习的智能客服对话策略优化方法，包括：S1，获取上一轮用户文本的第一文本信息，根据第一文本信息，得到上一轮用户文本对应的文本回复库；S2，按照每一轮用户文本对应的文本回复库，对识别到的关键词进行情感匹配，确定用户文本的情感倾向和意图；S3，基于用户文本的情感倾向和意图，生成客服的回复文本，确定回复文本的预测情感特征和预测回复特征；S4，获取用户的反馈信息，将用户的反馈信息与客服的回复文本进行匹配，得到匹配后的目标序列；根据匹配后的目标序列，得到客服对话策略；提高了客服对话的准确性和效率。