一种基于大数据分析的电网客服智能会话系统

    公开(公告)号:CN117874203A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410061113.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明涉及电网客服智能会话技术领域,具体公开一种基于大数据分析的电网客服智能会话系统,该系统包括:问题收集整理模块、目标问题确认模块、答案推荐分析模块、用户整体满意度分析模块和云数据库;本发明通过对当前电力用户咨询的相关电力问题进行整理,得到当前电力用户咨询的目标问题,分析目标问题对应的各推荐答案的推荐指数,并分析当前电力用户的整体满意度,对整体不满意的用户进行电话回访,通过回访,可以对不满意用户的反馈进行深入了解,明确他们对当前服务存在的问题和不满,进而更好地理解他们的需求和期望,有助于优化服务流程,提高服务质量,同时提高整体服务水平和服务效率。

    一种基于深度学习的智能客服对话策略优化方法

    公开(公告)号:CN119226458A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411243729.1

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明涉及智慧客服技术领域,具体的是一种基于深度学习的智能客服对话策略优化方法,包括:S1,获取上一轮用户文本的第一文本信息,根据第一文本信息,得到上一轮用户文本对应的文本回复库;S2,按照每一轮用户文本对应的文本回复库,对识别到的关键词进行情感匹配,确定用户文本的情感倾向和意图;S3,基于用户文本的情感倾向和意图,生成客服的回复文本,确定回复文本的预测情感特征和预测回复特征;S4,获取用户的反馈信息,将用户的反馈信息与客服的回复文本进行匹配,得到匹配后的目标序列;根据匹配后的目标序列,得到客服对话策略;提高了客服对话的准确性和效率。

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