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公开(公告)号：CN119925543A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510097661.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K36/9066 , A61K36/481 , A61K9/19 , A61P1/04 , A61P25/20 , A61P25/22 , A61K35/618
Abstract: 本发明属于中药技术领域，具体涉及一种治疗慢性萎缩性胃炎伴肠化的中药组合物。以重量计，组方剂为：黄芪15克、五指毛桃20克、白术10克、半枝莲20克、莪术10克、三棱10克、珍珠母15g、枳壳10克。如上所述治疗慢性萎缩性胃炎伴肠化的中药组合物，用于制备治疗慢性萎缩性胃炎伴肠化中药制剂或中药饮片的用途。动物实验证明，该中药组合物对慢性萎缩性胃炎伴肠化小鼠的体重、胃黏膜病变、胃消化功能等有改善作用，这种改善作用与抑制Notch信号通路和促进细胞凋亡有关。通过临床实验证明，试验组OLGA和OLGIM分期的逆转率分别达64.29％和47.62％，显著高于对照组(P
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公开(公告)号：CN119868387A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510110209.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/704 , A61K36/185 , A61P9/10 , A61K125/00
Abstract: 本发明公开了冬青苷K在制备抗动脉粥样硬化药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明通过试验发现冬青苷K可有效降低斑块病变中CD72hi巨噬细胞浸润，抑制炎症反应，改善脂质代谢，减少斑块面积和提高斑块稳定性，在抗动脉粥样硬化方面表现出显著优势，为动脉粥样硬化的治疗和联合用药提供了新的思路和选择。
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公开(公告)号：CN119867653A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411994690.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/026 , A61B6/03 , A61B6/50 , G06T7/00 , G16H50/20 , G06T7/33 , G16H30/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及T2DM认知障碍检测领域，公开了一种基于图像特征融合的T2DM认知障碍检测方法和系统，方法包括：获取患者的结构MRI检查图像、CT检查图像和TCD检查图像；根据结构MRI检查图像、CT检查图像确定患者的大脑结构特征，通过灰度共生矩阵分别根据结构MRI检查图像、CT检查图像确定患者的脑部纹理特征，并根据TCD检查图像确定患者的脑血流动力学特征；其中，大脑结构特征包括灰质和白质的体积特征、皮层厚度特征和脑室大小特征；通过认知障碍检测模型，根据患者的大脑结构特征、脑部纹理特征和脑血流动力学特征，确定T2DM认知障碍检测结果。本申请能够提高根据检测结果对T2DM患者认知障碍的诊断效率。
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公开(公告)号：CN119367476A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411395437.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
Inventor： 李丹青
IPC: A61K36/8994 , A61K36/752 , A61K36/355 , A61K9/20 , A61P29/00 , A61K35/618 , A61K35/586 , A61K35/36
Abstract: 本发明公开了一种抗炎散结的中药组合物及其制备方法，属于中医药技术领域，包括如下原料：化橘红、金银花、茯苓、薏苡仁、鱼腥草、以生地、白扁豆、佛手、苦杏仁、牡蛎、白术、黄精、白芷、蒲公英、昆布、鳖甲、阿胶、山萸肉、山药、党参、沙参、木糖醇。本发明的有益效果是：本发明处方组成合理，不含有毒药材，也无配伍禁忌，具有很好的抗炎散结的作用。通过调整君药化橘红、金银花的重量份比例配伍后，能够协同抑制由LPS诱导的炎症反应中TNF‑α、iL‑6的表达。且原料均为天然舒缓成分，药效温和，安全合理，工艺简单，临床疗效可靠，应用过程中未发生明显毒副作用和不良反应，确保临床疗效，质量可控。
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公开(公告)号：CN119151897A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411277623.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院 , 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习舌面融合识别育龄期女性肾虚证方法及装置，该方法包括将所采集到的舌象与面象图像数据输入至预设的育龄期女性肾虚证辨识模型；所述育龄期女性肾虚证辨识模型输出识别结果；所述育龄期女性肾虚证辨识模型基于所确定的肾虚证和非肾虚证数据来作为深度学习网络的训练数据训练而得。本发明基于深度学习舌面融合识别育龄期女性肾虚证方法通过利用舌象与面象两种模态信息，利用前沿的深度学习技术，构建出育龄期女性肾虚证的证候辨识模型，从而可以利用所采集到的舌象与面象望诊信息进行客观化的证候辨证，辅助临床医生的诊疗决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118845171A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411182404.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院重庆医院(重庆市北碚区中医院)
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种CT下经皮穿刺激光定位引导装置，包括调节机构和倾角检测机构，其中，所述倾角检测机构和所述调节机构这两者中，其中一者上设有球头，另一者上设有与所述球头相适配的球窝；所述球头嵌设于所述球窝中，以使得所述倾角检测机构可相对于所述调节机构转动；所述调节机构设置于基面，以用于调节所述倾角检测机构的当前姿态，该姿态包括倾角检测机构的当前高度和倾角；所述倾角检测机构连接于激光器，以用于检测所述激光器的当前倾斜角度。由此，解决了穿刺点定位的不准确性以及穿刺效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118556653A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410790919.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A01K67/027 , A61K49/00
Abstract: 本发明公开了一种脓毒症并发弥散性血管内凝血小鼠模型的构建方法。该方法通过对小鼠按0.1mL/10g的给药体积同时腹腔注射100mg/kg Car溶液和50μg/kg LPS溶液，建立脓毒症并发弥散性血管内凝血(脓毒症DIC)小鼠模型。本模型能同时模拟脓毒症DIC“纤溶抑制”和“消耗性低凝”两个典型临床特征，弥补了大剂量注射LPS诱导的DIC模型仅能模拟“纤溶抑制”特点且造模成本相对高的不足，弥补了CLP法诱导的脓毒症DIC模型因尚未标准化各实验室所建CLP模型对纤溶系统表现不一，且手术创伤大、操作复杂、难以标准化和可重复性差的不足。本模型能为筛选防治脓毒症DIC的潜在药物，提供准确便捷的实验模型。
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公开(公告)号：CN118512593A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410715299.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，更具体的，涉及Mtln或Mtln表达促进剂在制备防治慢性心力衰竭的药物中的应用。本发明创新性地发现Mtln具有减轻巨噬细胞炎症反应和保护心肌细胞线粒体钙超载的作用，Mtln过表达能提高线粒体氧化代谢功能，进而调控巨噬细胞炎性反应，同时减少心肌细胞应激状态下的钙离子在线粒体中的过度释放、调节钙稳态，减少心肌细胞凋亡，减轻心肌纤维化，改善心脏射血功能，并将Mtln应用于防治慢性心力衰竭，得到了用于治疗慢性心力衰竭的药物。
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公开(公告)号：CN118512326A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410632275.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院白云医院(广州市白云区中医医院、广州市白云区人和华侨医院)
Abstract: 本发明提供一种轮轴式穴位埋线器，属于穴位埋线技术领域，包括：套筒；两个固定台，设置在套筒内；破入针，其一端与套筒的一端通过蓄压组件连接；埋线针，其一端穿过套筒的一端；还包括调节齿轮、主齿条和控制轴；主齿条固定设置在破入针的顶部；调节齿轮与控制轴固定连接，与主齿条啮合；两个固定台的外侧转动连接有控制齿轮和第一传动齿轮；控制轴的一端依次穿过固定台和控制齿轮，与控制齿轮螺纹配合，与固定台滑动配合；控制轴的另一端依次穿过另一个固定台和第一传动齿轮，并分别花键配合和滑动配合；第一传动组件，分别与埋线针和第一传动齿轮配合；第二传动组件，分别与埋线针和控制齿轮配合。该装置能够实现单手穴位埋线，埋线深度可控。
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公开(公告)号：CN117809791A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410086486.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及标签识别技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的患者标签识别方法，该方法包括数据获取模块获取患者的基本信息与就诊信息得到患者标签；数据处理模块对所述患者标签进行预处理得到患者特征数据；数据分析模块根据患者的行动轨迹确定患者特征数据的识别方式；调整模块根据识别后的患者特征数据与数据库中的特征数据的相似度确定对标签识别过程的调整；本发明通过患者的行动轨迹确认患者标签的识别方法提高了患者标签识别的精准性和效率性，还通过筛选数据与数据库中科室相同种类的特征数据的相似度与预设相似度的差值与预设差值的比对结果确定对标签识别过程的调整方式，提高了对患者标签识别的精确性。
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