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公开(公告)号：CN116799805A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310746499.X
申请日：2023-06-25
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
摘要： 本发明基于改进双智能体D3QN的城市电网N‑1新增风险负荷转供方法，属于城市电网风险预防及拓扑重构技术领域，新建了针对N‑1风险更有表征能力的优化指标，利用三阶段模型避免多目标引起的局部最优和权重平衡难题，而且针对负荷转供特性设置的双智能体降低动作空间维度并解决多环网难题，预动作‑变化探索值选择策略替代传统贪婪策略，从动作选择和样本质量提高训练速率。本发明方法无需先验知识并实现与电网环境的逐步交互，比经验决策更能保证风险防控能力，从而能够得到更符合工程实际的城市电网N‑1风险防控策略。
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公开(公告)号：CN115329819A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211019387.6
申请日：2022-08-24
申请人： 东北电力大学 , 吉林烟草工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于嗅觉感知数据分析的时空融合数据增强方法，包括如下步骤：通过脑电信号采集系统获取多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，利用所采集的数据建立嗅觉脑电样本，而后依次采用低通、带通滤波方法降噪，随后对数据进行下采样来减小数据量，然后划分训练集和测试集，再利用时空融合数据增强方法将嗅觉脑电的训练集数据进行扩增，构建分类模型，并将扩增后的训练集用于分类模型的训练，最终训练后的模型用于气味辨识。本发明所提出的数据增强方法显著地提升了嗅觉脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了气味的辨识。
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公开(公告)号：CN111950721A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202011070975.3
申请日：2020-10-09
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法，涉及风味识别方法技术领域，该方法包括建立嗅-味联觉感知模型，将嗅-味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅-味联觉感知模型中，通过小波包变换方法提取嗅-味联觉感知模型在输入风味信息下的特征，并将此特征输入到GS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类。嗅-味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅-味联觉神经传导通路，其中包括嗅-味联觉孤束核模块构建、嗅-味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅-味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN111475936A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN108836320A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810320412.1
申请日：2018-04-02
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于非线性特性分析对完成预处理的脑电图谱数据进行特征提取，提取其LZC复杂度、样本熵以及谱熵共12维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用基于遗传算法的支持向量机对步骤S3所得的脑电特征进行模式识别。本发明的方法可普适于物质的感官评价中，对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108403112A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810320414.0
申请日：2018-04-02
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： A61B5/0484 , A61B5/048
摘要： 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和GS-SVM进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及LZC复杂度共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用网格式搜索支持向量机(GS-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN115409102A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020452.7
申请日：2022-08-24
申请人： 东北电力大学 , 吉林烟草工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于味觉感知数据分析的时空重构数据增强方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统获取多种味道刺激下所诱发的味觉脑电数据，利用所采集的数据建立味觉脑电数据集，而后依次采用低通、带通滤波方法降噪，随后对数据进行降采样来减小数据量，然后划分训练集和测试集，再利用时空重构数据增强方法将味觉脑电的训练集数据进行扩增，构建分类模型，并将扩增后的训练集用于分类模型的训练，最终训练后的模型用于味道辨识。本发明所提出的数据增强方法显著地提高了味觉脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了味道的辨识。
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公开(公告)号：CN114118260A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111402311.7
申请日：2021-11-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅‑味联觉模型、卷积神经网络、网格搜索‑支持向量机和嗅觉作用分析模型。本发明提出的方法反映风味物质分析时出现的机器嗅觉增强或抑制机器味觉效应，提供一种解释嗅‑味感官交互作用的工具。
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公开(公告)号：CN114112938B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111463075.X
申请日：2021-12-03
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。
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公开(公告)号：CN111475936B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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