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公开(公告)号：CN115494500A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211177774.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于遥感与公路防灾减灾数据识别技术领域，公开了基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法、系统及应用。所述基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法包括：通过影像预处理、基线估算、主辅影像配准、干涉图生成、去平地效应、干涉滤波、相位解缠、轨道精炼、相位转形变及地理编码、公路沿线形变提取，提取公路沿线形变图，根据所述公路沿线形变图对公路沿线进行沉降探测，判别公路发生沉陷位置是否位于采空区。与现有技术相比本发明利用遥感技术对公路沿线进行沉降监测具有实现简单、快捷、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。本发明借助遥感卫星，通过重复对目标区域的测量，能够快速获取到公路沿线微小的形变。
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公开(公告)号：CN115455218A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210957034.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 北京晋泽数创科技有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路图像分布式存储方法、搜索方法及装置，该公路图像分布式存储方法包括：获取待存储的公路图像对应的第一字符串，所述第一字符串用于表征所述公路图像的待存储内容；确定所述第一字符串对应的第一哈希值；确定所述第一哈希值映射的映射哈希值；将所述映射哈希值作为所述第一字符串的分布式索引，存储所述映射哈希值和所述第一字符串。本发明通过基于待存储的公路图像对应的第一字符串执行Hash计算，获取对应的映射哈希值，可以保证大量的公路图像均衡分布式存储，进而可以防止因数据存储不均衡而导致的图像检索效率下降，有效提高存储和搜索的效率。
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公开(公告)号：CN115358486A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211140049.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。
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公开(公告)号：CN114821376B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113624122B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110911658.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法，包括：获取覆盖桥梁监测对象的高分辨率SAR影像；经配准后，生成干涉相位图集合；对于干涉相位图集合中的每幅干涉相位图，进行预处理、掩膜处理和相位解缠处理，得到解缠差分干涉相位图；计算得到在地理坐标系下的InSAR雷达视线向形变量相对位移变化序列；采用各个GNSS测点测得的三维形变位移值，校正桥梁形变图，得到校正后的桥梁形变图。本发明将GNSS的已有测量结果和InSAR高空间分辨率形变监测能力结合，极大改善了桥梁基础设施形变监测的空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115033960A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210652315.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种BIM模型和GIS系统的自动融合方法及装置，其中该方法包括：基于指定的标记位置，分别获取BIM模型和GIS系统的第一基准点集和第二基准点集；依次确定在不同坐标变换公式下，第一基准点集对应的第一变换点集；若第一变换点集中任意变换点间的相对位置与第二基准点集中任意基准点间的相对位置相同，则确定第一变换点对应的坐标变换公式为目标坐标变换公式；进而确定两者自动融合的结果。本发明通过将BIM模型的基准点转换至GIS系统，比较其和GIS系统中对应基准点的相似性，确定匹配的坐标变换公式，实现从BIM模型到GIS系统的自动融合，不需操作人员具备GIS专业技能，具备更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114821376A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114064835A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364926.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备。方法包括：根据更新路段各节点到历史路段的距离值构建距离函数；计算距离函数在更新路段各节点处的导数值，选取导数值在阈值范围内的节点为候选节点；根据候选节点及其前后节点到历史路段的距离差值的绝对值确定道路的变化点；基于道路的变化点和端点裁剪更新路段和历史路段，根据对应剪裁段的情况确定历史路段为无匹配、可替换为更新路段和待修改。该方法不依赖于路段的整体特征，能较好的检测出更新路段与历史路段的正确匹配路段和变化路段。对于只有部分正确匹配的多源矢量路网更新具有较好的鲁棒性。克服了多源矢量路网只有部分道路匹配正确情况下的更新问题。
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公开(公告)号：CN108761460B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201810416961.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G01S13/931 , G01S7/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进FAST‑SURF算法的V波段功率放大器的车载雷达设备，包括外壳，所述外壳内设置有信号发生单元、发射器和接收器，所述信号发生单元被配置为生成车载雷达信号，并发送给发射器进行发射，所述接收器用于接收外部发送来的雷达信号；其在信号发生单元与发射器之间还设置有一个高增益甚高频波段功率放大器，所述高增益甚高频波段功率放大器包括：输入端匹配网络、第一伪差分共源放大器、第二伪差分共源放大器、级间匹配网络、输出匹配网络及电阻负载，所述第一伪差分共源放大器和第二伪差分共源放大器之间采用X型交叉混合耦合电容，所述输入端匹配网络的输入端连接信号发生单元的输出端。
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公开(公告)号：CN112344913A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011240063.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用无人机倾斜摄影影像的区域危险系数评估方法，从倾斜摄影影像利用深度学习影像分割方法检测地质灾害区域，并基于无人机影像光束法平差得到的精确外参进行灾害区域的真实地理位置解算，进一步结合检测灾害的面积和坡度数据分析监测区域的危险系数。本发明相比传统方法，利用了原始的照片数据检测滑坡，因此，滑坡的检出率更高，并可输出检测区域的危险系数。
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