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公开(公告)号：CN118501088A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583403.7
申请日：2024-05-11
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/84 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/771 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V20/60
摘要： 本发明涉及烟叶烘烤技术领域，尤其涉及一种基于信息融合的鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，包括以下步骤：获取鲜烟叶图像及近红外光谱数据；对烟叶图像进行图像预处理；对预处理后图像进行颜色及纹理特征提取；对提取颜色及纹理特征进行聚类、相关性分析，优选出烟叶图像特征；对鲜烟叶近红外光谱数据进行预处理；对预处理后近红外光谱数据进行特征波长筛选，筛选出相关特征波长；对优选图像特征与近红外光谱相关特征波长进行融合，建立鲜烟成熟度判别模型；本发明有效提高了鲜烟叶成熟度无损判别的准确率，有利于进一步推进烟叶烘烤智能化。
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公开(公告)号：CN118840655A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410828925.9
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明提供了一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统，属于鲜烟叶成熟度识别技术领域，包括：首先,采集不同环境下不同成熟度的烟叶图像,构建原始图像集。引入CBAM注意力机制和SMU激活函数构建MobileViT‑CBAM网络模型,并用原始图像集训练得到成熟度识别基础模型。对原始图像集进行图像增强,得到扩充的增强图像集。提取增强图像集的原始特征,包括颜色、纹理、形状和布局特征。建立灰狼优化算法模型,优选出最优特征子集。使用最优特征子集对成熟度识别基础模型进行微调,得到最终的鲜烟叶成熟度识别模型。最后,将待测烟叶图像输入该模型,即可得到烟叶的成熟度。解决了现有技术对鲜烟叶成熟度识别性能受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN117893773A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075612.0
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统，属于烟叶智能烘烤技术领域，该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法，包括以下步骤：获取烘烤烟叶图像；使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理，提取初始映射特征；使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征；使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征；将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块；提取高级语义特征的上下文特征；将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征；实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点；本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题，实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。
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公开(公告)号：CN117893773B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410075612.0
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统，属于烟叶智能烘烤技术领域，该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法，包括以下步骤：获取烘烤烟叶图像；使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理，提取初始映射特征；使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征；使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征；将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块；提取高级语义特征的上下文特征；将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征；实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点；本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题，实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。
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公开(公告)号：CN118347800B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410780438.X
申请日：2024-06-18
摘要： 本发明提供了一种基于气敏传感器的烟叶烘烤阶段检测方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，包括：预热气敏传感器阵列；将干燥的烟叶气体经第一干燥管和两位三通电磁阀输送至气室,使气敏传感器阵列对烟叶气体产生响应;通过气泵抽取密集烤房内的烟叶气体,经过第一干燥管、两位三通电磁阀、转子流量计进入气室,监测进入气室的气体流速;气敏传感器阵列对烟叶气体的响应信号通过通讯模块传输至存储模块和PC机,存储模块将传感器响应信号写入SD卡;将洁净空气经第二干燥管和两位三通电磁阀输送至气室,对气敏传感器阵列进行清洗;将烟叶气体响应信号输入预先训练好的烟叶烘烤阶段检测模型，得到对应的烟叶烘烤阶段并输出。
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公开(公告)号：CN118347800A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410780438.X
申请日：2024-06-18
摘要： 本发明提供了一种基于气敏传感器的烟叶烘烤阶段检测方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，包括：预热气敏传感器阵列；将干燥的烟叶气体经第一干燥管和两位三通电磁阀输送至气室,使气敏传感器阵列对烟叶气体产生响应;通过气泵抽取密集烤房内的烟叶气体,经过第一干燥管、两位三通电磁阀、转子流量计进入气室,监测进入气室的气体流速;气敏传感器阵列对烟叶气体的响应信号通过通讯模块传输至存储模块和PC机,存储模块将传感器响应信号写入SD卡;将洁净空气经第二干燥管和两位三通电磁阀输送至气室,对气敏传感器阵列进行清洗;将烟叶气体响应信号输入预先训练好的烟叶烘烤阶段检测模型，得到对应的烟叶烘烤阶段并输出。
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公开(公告)号：CN118276497B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410703625.8
申请日：2024-06-03
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及控制系统技术领域，具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统，包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块，环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值，环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值，环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值，允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断，设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求，提高了生产效率，并降低了人力成本，确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤，从而获得更好的品质和口感。
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公开(公告)号：CN118276497A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410703625.8
申请日：2024-06-03
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及控制系统技术领域，具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统，包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块，环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值，环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值，环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值，允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断，设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求，提高了生产效率，并降低了人力成本，确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤，从而获得更好的品质和口感。
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公开(公告)号：CN117788960A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410210716.8
申请日：2024-02-27
IPC分类号： G06V10/764 , G01N21/27 , G01N21/84 , G06V10/56 , G06V10/54
摘要： 本发明提供了一种基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，属于鲜烟叶素质分析技术领域，该基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，包括以下步骤：利用成熟烟叶的光谱特征和图像特征建立光谱单分类模型和图像单分类模型；利用所建光谱单分类模型和图像单分类模型分别对雨淋期间采收的烟叶进行分类预测，分别得到第一预测结果和第二预测结果；根据两个模型的分类结果和预定义的决策规则判定烟叶是否发生返青以及返青程度；本发明利用光谱和图像特征判断烟叶是否返青，判断结果快速、准确，不依赖人员的主观判断，提高了结果的客观性和准确性，方便进行烟叶的烘烤。
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公开(公告)号：CN116597238A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875311.1
申请日：2023-07-18
IPC分类号： G06V10/764 , G01N21/25 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种大田环境下鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该方法包括：获取待判别烟叶的烟叶图像，所述烟叶图像仅包含待判别烟叶的图像；对所述烟叶图像提取感兴趣烟叶区域；对所述感兴趣烟叶区域进行模糊去光照处理得到去光照图像；根据所述去光照图像计算得到烟叶成熟度的颜色表示中心；将所述烟叶成熟度的颜色表示中心在恒定光源的暗箱环境中的映射，作为规范颜色中心；获取所述暗箱环境中每种成熟度的颜色表示中心的标准值记为成熟度颜色标准值；计算所述规范颜色中心与每种成熟度颜色标准值的接近概率，以接近概率最大的成熟度颜色标准值对应的成熟度作为所述待判别烟叶的成熟度。
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