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公开(公告)号：CN114609518A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210156058.X
申请日：2022-02-21
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开一种发电机定子铁芯试验装置及方法，装置包括：定子铁芯本体、调压变频电源和激励线圈，其中，调压变频电源的电源侧连接交流电源，用于实现AC/DC转换，以确定异频交流电压；激励线圈环绕在定子铁芯本体的一侧，用于接收异频交流电压以产生制热涡流，确定发电机定子铁芯本体的损耗。本发明通过异频电流法开展对发电机定子铁芯损耗试验装置进行了设计，解决了大型发电机定子铁芯损耗试验中需要采用大截面积铜导线进行激励线圈布置的困难；解决了现有方法中试验耗费时间长，人力消耗大的问题。
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公开(公告)号：CN217506062U
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202220344839.7
申请日：2022-02-21
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本实用新型公开一种发电机定子铁芯试验装置，包括：定子铁芯本体、调压变频电源和激励线圈，其中，调压变频电源的电源侧连接交流电源，用于实现AC/DC转换，以确定异频交流电压；激励线圈环绕在定子铁芯本体的一侧，用于接收异频交流电压以产生制热涡流，确定发电机定子铁芯本体的损耗。本实用新型通过异频电流法开展对发电机定子铁芯损耗试验装置进行了设计，解决了大型发电机定子铁芯损耗试验中需要采用大截面积铜导线进行激励线圈布置的困难；解决了现有方法中试验耗费时间长，人力消耗大的问题。
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公开(公告)号：CN118565323A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410655562.3
申请日：2024-05-24
发明人： 李家兴 , 梁光胜 , 刘守豹 , 黄伟 , 何良 , 宋佳骏 , 熊中浩 , 何东阳 , 刘洋成 , 王晓兰 , 熊霄涵 , 胡思宇 , 管毓瑶 , 欧亮 , 马成龙 , 魏棕凯 , 谭杰明 , 李润东
IPC分类号： G01B7/04 , G01M13/02 , G01R31/327 , G06K17/00 , G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种基于超高频RFID技术的GIS断路器无源位移监测装置，应用于在线监测领域；包括无源磁栅位移传感器、阅读器和显示模块。所述无源磁栅位移传感器用以监测GIS断路器触头的位移特性，它通过天线接收阅读器发射的超高频RFID电磁波获取能量，并向阅读器发送传感数据。所述阅读器中包含RFID收发天线，可为无源磁栅位移传感器提供能量并获取传感数据。所述显示模块与阅读器相连接，可以实时显示阅读器获得传感数据，完成在线监测任务。一种基于RFID技术的GIS断路器无源位移监测装置采用超高频RFID无线供电功能和无线信号传输，可对GIS断路器传动装置的位移机械特性进行精确测量，实现了GIS断路器位移传感器的无源无线化改进。
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公开(公告)号：CN118536013A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410556623.0
申请日：2024-05-07
IPC分类号： G06F18/2431 , F03B11/00 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于信号特征提取和深度学习的水轮机故障诊断方法、系统、设备及存储介质，S1，对水轮机的振动信号进行采集；S2，对采集到的振动信号应用CEEMD进行信号预处理，通过多次引入白噪声，得到多组IMFs；S3，从CEEMD得到的IMFs中提取关键的频域、时域和时频域特征；S4，构建DBN深度学习模型，并进行参数优化和训练；S5，将经过特征提取的IMFs至参数优化和训练好的DBN深度学习模型中，通过逐层学习IMFs的抽象表示，提取IMFs之间的模型结果特征，根据关键特征得到水轮机故障诊断结果。提高了故障诊断的精确度，对振摆型号分析与机组故障诊断具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116561544A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310381332.8
申请日：2023-04-11
IPC分类号： G06F18/2113 , F03B15/00 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006
摘要： 本发明公开一种基于改进鲸鱼算法的循环神经网络水轮机振摆预测方法，它包括如下步骤：S1：水轮机运行原始数据预处理；S2：建立基于改进鲸鱼算法及门控机制的循环神经网络模型（LWOA‑GRU）；S3：利用LWOA‑GRU模型预测水轮机振摆趋势；本发明专利设计的基于改进鲸鱼算法及门控机制的循环神经网络水轮机振摆预测的方法，能够有效预测出水轮机振摆变化趋势，进而可对水轮机劣化状态进行有效评估，有益于提前制定设备检修策略，对水电站设备的智能化运维、安全稳定运行提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN114580519A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210187728.4
申请日：2022-02-28
摘要： 本发明实施例提供了一种基于边缘计算的局部放电模式识别方法及装置，该方法应用于云层，方法包括：接收边缘层发送的数据集；对数据集进行存储，利用数据集对回归神经网络进行训练，确定目标回归神经网络；将目标回归神经网络部署至边缘层。本发明整合了云计算和边缘计算协同服务架构的优势，将平滑因子的优化部署在云端，而将训练好的广义回归神经网络模型部署在边缘层。所提模式识别方法正确识别率较高、识别速率快，适合嵌入到边缘计算框架中。这种计算模式能够在一定程度上满足人工智能在云体系架构中对计算和存储资源的需求，能够灵活应用于工业互联网的各种场景。
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公开(公告)号：CN116881217A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310645126.3
申请日：2023-06-01
摘要： 本发明涉及面向水电生产设备健康监控的分布式数据仓库构建方法，包括：分析水力发电设备数据应用需求，确定水力发电设备的分析主题；构建包含原始数据层ODS、明细数据层DWD、服务数据层DWS、主题数据层DWT、数据应用层ADS的数据仓库分层架构；建立水电生产设备数据模型；构建包含维度表和事实表的水电生产数据仓库物理模型。本发明实现了水电厂各类系统数据源的统一抽取、转换与装载，保障了数据质量，打破了数据孤岛；实现了数据的集中统一管理，利用数据仓库的数据备份、数据安全控制和访问权限管理等功能，保证数据的安全性和可靠性；减少数据收集、整理和管理的人工工作量，提高了数据处理和分析的效率。
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公开(公告)号：CN116542121A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310075826.3
申请日：2023-02-07
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习与神经网络的水轮机轴瓦温度预测方法，通过采集轴瓦相关的历史数据，建立SVR机器学习模型和人工网络模型进行双模型对比评分，选取当前工况下精度更高的模型进行瓦温预测；该方案解决了现有水电站中对水轮机组的轴瓦温度监控和趋势预测方法过于依赖传感器设备以及人工查验，具有危险性和迟滞性，无法有效准确性预测轴瓦温度变化趋势并及时作出预警的问题，本方案采用基于历史数据的神经网络模型来预测轴瓦温度变化趋势，具有较好的准确性和实时性，避免了传感器设备烧毁的风险以及人工测温带来的危险。
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公开(公告)号：CN116401545A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310322168.3
申请日：2023-03-29
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/27 , F03B13/00 , F03B15/00
摘要： 本发明公开了一种多模型融合的水轮机振摆分析方法，包括以下步骤：S1获取历史机组振摆相关数据，并进行预处理；S2将机组振摆相关数据进行特征工程得到训练集合；S3提取训练集合中与振摆关联的数据，分别输入SVR模型、LightGBM模型和XGBoost模型进行训练；S4对三个模型的结果进行最小二乘拟合，得到三个模型的权值分配，形成融合模型；S5将在线监测的振摆相关数据输入到融合模型，得到预测出的振摆值并作为该工况下振摆的标准值；S6将采集的振摆数据与标准值做对比，标记异常数据及异常等级。本发明考虑多维度的影响因素，将水轮机运行工况考虑在内，使用三种模型分别训练，通过自动赋权的方式，确保了预测模型的准确性，提高了预测的准确性和科学性。
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公开(公告)号：CN221115036U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322784184.2
申请日：2023-10-17
发明人： 陆政君 , 曾恕嘉 , 谭文婷 , 罗浩 , 邓靓 , 王少龙 , 郝峰 , 石桂学 , 杨嘉靖 , 石怀强 , 黄志期 , 熊晨 , 甘琦 , 唐广 , 杨超群 , 黄宗启 , 管毓瑶 , 何东阳 , 张伟 , 方毓翠 , 常雨晨 , 刘红刚
摘要： 本实用新型提供了一种改进的电量分析仪，包括分析仪本体及伸缩拉杆，还包括箱体本体、保护箱体、万向滑轮及盖板，所述箱体本体用于放置分析仪，所述保护箱体竖向滑动连接在所述箱体本体的外侧，保护箱体的侧面上开设有与分析仪的试验接口相对应的窗口，所述盖板铰接在所述保护箱体上并覆盖在所述窗口上，所述万向滑轮安装在所述箱体本体的四角下，伸缩拉杆的底端与箱体本体固定连接，伸缩拉杆最底端的伸缩节与保护箱体固定连接，伸缩拉杆带动保护箱体在箱体本体上滑动。不用打开保护箱体即可接线试验，使用伸缩拉杆来分别控制分析仪移动和固定状态，极大减轻了人力物力消耗，提高了现场试验效率。
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