-
公开(公告)号：CN115905933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210050732.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119543184A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411361417.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种直流闭锁故障后新能源场站的无功控制方法和系统，包括：获取直流闭锁故障后新能源场站的无功出力数据；根据所述无功出力数据，利用预先构建的无功控制模型，得到所述新能源场站的无功功率参考值；根据所述无功功率参考值，对所述新能源场站进行无功控制；其中，所述无功控制模型是以最大化所述新能源场站的无功备用为目标，并以暂态电压波动程度约束、暂态脱网风险度约束和可调节无功出力极限约束为约束条件构建的；本申请通过最大化新能源场站的无功备用，并结合约束条件，能够充分挖掘直流闭锁故障后新能源场站的无功支撑能力，形成容量可观的动态无功支撑资源，有利于防止电压波动过大导致的电压崩溃现象，提升电压稳定性。
-
公开(公告)号：CN114912773A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210440467.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电网安全的评估方法及系统，包括：基于获取的外部气象风险等级和设备内部风险等级评估设备安全风险综合等级；基于获取的设备故障后引发后果、电网运行时段和时期因素，分项配置权重系数，并通过叠加形成设备安全‑电网安全映射系数；基于设备安全风险综合等级和设备安全‑电网安全映射系数结合预先构建的电网安全风险指数计算式确定电网安全风险等级；其中，所述电网安全风险指数计算式是考虑了外部气象风险等级以及所述设备内部风险等级对电网安全风险的影响构建的。本发明提出设备安全‑电网安全映射系数，采用归一化标幺值比对法计算，实现设备N‑1故障后引发多方面后果的量化权衡评估。
-
公开(公告)号：CN115994429A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111201402.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及输电线路安全控制技术领域，具体提供了一种输电线路覆冰跳闸预测方法及装置，包括：获取输电线路跳闸的影响因素；将所述影响因素输入预先建立的逻辑回归算法模型，获取所述预先建立的逻辑回归算法模型输出的预测结果。其中，所述影响因素包括下述中的至少一种：微气象信息、输电线路物理信息、地理位置信息。本发明提供的技术方案，实现了利用线路自身参数与线路所处位置未来气象信息、地理位置信息进行线路覆冰跳闸的预测。
-
公开(公告)号：CN114219120A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111262379.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域，具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置，包括：获取输电线路的故障影响因素的实时数据；将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型，获取所述预先建立的机器学习模型的输出，并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案，能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息，通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880915B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111405692.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F16/901 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源计量仿真数据生成方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：通过变分自编码器对预先构建的综合能源计量样本数据库中的综合能源计量数据进行特征提取，得到编码后的数据特征；将数据特征输入生成对抗网络，进行所述生成对抗网络的生成器与判别器的对抗训练，直至所述生成对抗网络生成的数据满足真实性约束与相似性约束；在所述生成对抗网络生成的数据满足真实性约束与相似性约束时，将生成对抗网络生成的数据确定为综合能源计量仿真数据，根据所述综合能源计量仿真数据得到生成的综合能源计量仿真数据库。
-
公开(公告)号：CN118485203A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410596110.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出了一种用于台区的线损异常感知方法，属于低压配电台区线损管理与反窃电技术领域。本发明方法，包括：针对待分析台区进行网格划分；针对网格划分后的待分析台区，获取修正线损率序列；提取出所述修正线损序列中的异常特征向量；基于所述异常特征向量，确定所述待分析台区的线损异常类别。本发明能够有效的对台区的线损异常进行感知，并能有效的感知出线损异常的类别。
-
公开(公告)号：CN117330868A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311285283.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电子设备抗电磁干扰能力测试系统和方法，系统包括：干扰信号发生装置；电波暗室，包括发射天线，发射天线与干扰信号发生装置连接，电波暗室用于放置被干扰电子设备，且被干扰电子设备置于发射天线的近场范围内；控制装置，用于控制干扰信号发生装置发出干扰信号至发射天线，以使发射天线向被干扰电子设备提供超过预设强度的电磁场，以及获取被干扰电子设备的测试信息，并根据测试信息得到被干扰电子设备的抗电磁干扰能力。该系统可产生超过预设强度的电磁场，对置于发射天线近场范围的电子设备进行干扰，检测被干扰电子设备的抗电磁干扰能力。
-
公开(公告)号：CN117289073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311099537.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。
-
公开(公告)号：CN116930818A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210333539.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及直流系统运行技术领域，具体提供了一种电压源型换流器故障诊断方法及装置，包括：基于电压源型换流器直流侧电压波形确定电压源型换流器发生的扰动类型；将电压源型换流器直流侧电压波形输入至所述扰动类型对应的神经网络模型，获取所述扰动类型对应的神经网络模型输出的电压源型换流器故障类型；其中，所述扰动类型包括：大扰动和小扰动。本发明提供的技术方案，对正常和各种的故障状态进行分析，得到表征故障类型的特征，在此基础上选择合适的参量，通过两级串联辨识的方法，在区分大小扰动的前提下，引入人工神经网络等模式识别方法来实现对电压源型换流器系统故障的识别诊断。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
315
records
(took 0.229 seconds)
