一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法

    公开(公告)号:CN112835940B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011635668.5

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法,涉及用电异常监控领域。目前,反窃电模型利用率低,且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤:模型容器将模型以标准化形式打包,放置于各服务器内,并在反窃电监控模块中设置服务器地址;对不同模型进行容器化管理,并支持各类模型安装运行;模型数据输入侧支持多种数据格式,模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行,并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果,实现模型容器化管理;对于符合规范的反窃电模型,实现模型可插拔功能,减少因地区数据情况差异导致的高耦合性,提高了模型的利用率,使模型的部署使用的变的方便快捷。

    一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统

    公开(公告)号:CN113516336A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110302024.2

    申请日:2021-03-22

    摘要: 本发明公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统,包括:对公变低压用户的用电数据进行用电特征的提取,以获取多维度的用电特征;根据所述用电特征采用随机森林算法进行低压用户模型的训练,并对检验和优化,以获取最优低压用户模型;根据低压用户的用电采集数据,利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户。本发明还公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统,包括:获取目标专变用户的用电采集数据,根据目标专变用户的用电采集数据进行异常事件变点检验,以确定用电数据阶跃突变点;将用电数据阶跃突变点与异常事件置于同一矩阵,设定时间重合度临界值,当用电数据阶跃突变点和异常事件的发生时间满足预设的时间范围时,确定为窃电嫌疑用户。