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公开(公告)号:CN112735505A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011609332.1
申请日:2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对存储器芯片进行测试的系统及方法,包括:包括:上位机,通过数字通道与测试平台系统相连接,用于根据测试需求产生与所述测试需求对应的波形激励样式和波形激励样式的调用顺序命令;用于获取被测存储器芯片输出的波形数据,将所述被测存储器输出的波形数据和预设的期望数据进行比较,获取测试结果,并根据所述测试结果确定所述被测存储器芯片的运行状态;测试平台系统,与被测存储器芯片相连接,用于根据所述波形激励样式的调用顺序命令和波形激励样式产生激励波形以驱动所述被测存储器芯片。本发明能够提供多个通道,通过更换测量夹具设计不同的测试子板,实现多种存储器芯片的测试。
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公开(公告)号:CN112630625A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011609302.0
申请日:2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种电源芯片的测试系统及方法,所述系统包括:被测芯片负载板,分别与被测电源芯片和被测芯片接口相连接,用于承载所述被测电源芯片,实现所述被测电源芯片和被测芯片接口之间的连接;控制板,分别与被测芯片接口和至少一个资源接口相连接,用于实现被测芯片和测试资源的电连接;测试资源,分别与所述资源接口和上位机相连接,用于根据上位机发送的控制指令输出相应的资源信号至被测电源芯片;上位机,用于通过调用测试资源的驱动程序发送控制指令至测试资源;用于获取被测芯片输出的响应信息,并基于所述响应信息确定被测电源芯片的测试结果。本发明能够实现不同的测试场景下任意切换,提高了设备的可复用性,提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN112416668A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011156324.6
申请日:2020-10-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/263
Abstract: 本发明公开了一种用于测试Flash数据传输速率的方法及系统,属于Flash数据传输测试技术领域。本发明方法,包括:初始化Flash产品;将Flash产品供电电源的电压分别偏置为VCCmax和VCCmin,并将Flash产品的读取频率及Flash产品所处的环境温度进行设置,读取Flash产品的部分或者整个存储阵列,输出第一测试结果;对比第一测试结果和预设结果,获取对比值,根据对比值确定Flash产品的传输速率是否满足设计指标。本发明可以保证各种不同容量flash在所有的应用条件下的传输速率都符合设计标准。
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公开(公告)号:CN215005730U
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202023272139.1
申请日:2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本实用新型公开了一种电源芯片的测试系统,所述系统包括:被测芯片负载板,用于承载所述被测电源芯片,实现所述被测电源芯片和被测芯片接口之间的连接;控制板,分别与被测芯片接口和至少一个资源接口相连接,用于实现被测芯片和测试资源的电连接;测试资源,用于根据上位机发送的控制指令输出相应的资源信号至被测电源芯片;上位机,用于通过调用测试资源的驱动程序发送控制指令至测试资源;用于获取被测芯片输出的响应信息,并基于所述响应信息确定被测电源芯片的测试结果;存储设备,用于对所述测试资源的驱动程序、相应信息和测试结果进行存储。本实用新型能够实现不同的测试场景下任意切换,提高了设备的可复用性,提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN119148040A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411270879.1
申请日:2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统,属于智能测量技术领域。本发明方法,包括:基于电网巡检数据,构建电能计量装置的异常图像数据集;对所述异常图像数据集,进行自动数据增广,构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集;使用所述异常图像增广数据集,对训练模型进行训练,选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型;基于所述异常检测模型,根据待检测电能计量装置的待检测图像,对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用,提高了检测的准确性和鲁棒性,降低了对检测目标密集区域的漏检率。
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公开(公告)号:CN113138335B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202110412886.0
申请日:2021-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请公开了一种检测蓝牙断路器的方法及系统。其中,该方法包括:接收从电能表发送的485控制信号,根据所述485控制信号,与蓝牙断路器进行配对;通过管理单元,实现费用控制以及负荷控制,所述负荷控制包括过载跳闸、端子热恢复跳闸、过载恢复合闸以及端子热恢复合闸;通过计量单元进行电能计量程序运行和数据处理。
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公开(公告)号:CN118311307A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410420476.4
申请日:2024-04-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
Abstract: 本发明涉及电量计量技术领域,尤其是公开了一种智能防窃电计量接线盒及窃电监控方法,包括主盒体,所述主盒体两端的两侧对称固定有两组固定柱,所述主盒体两侧各通过螺钉固定有一个盒盖,所述盒盖两端成型有与所述固定柱匹配的螺钉孔,所述主盒体内沿长度方向固定有若干三相电接线单元。有益效果在于:通过在计量接线盒内安装电压传感器和电流传感器可以对电路输入端、输出端的电压、电流进行检测,便于在发生窃电时可以及时发现;电压传感器和电流传感器安装在远离接线端子的一侧并利用防护箱防护,提高了隐蔽性,可以避免安装窃电线路的人员发现,提高了防窃电效果。
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公开(公告)号:CN108535444B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN201810739419.7
申请日:2018-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/2028 , B25B11/00
Abstract: 本发明公开了一种快速无损自动检测电能计量箱金属元素的系统。本发明的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件;夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部,所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接;所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面,弧面定位部件具有定位弧面。本发明采用机械臂取代人工,同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位,同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式,使得定位更加精准,保证检测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115616282A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211127951.6
申请日:2022-09-16
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 常仕亮 , 陈文瑛 , 周晖 , 张蓬鹤 , 杨艺宁 , 成涛 , 李明浩 , 徐鸿宇 , 郑可 , 杨浩 , 吴宇 , 吴林峰 , 何珉 , 龙跃 , 傅宏 , 牟攀 , 周川 , 段锴 , 慕杰 , 丁琳
IPC: G01R22/06 , G01R19/165 , G01R21/00
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为的监测方法、装置、电子设备及介质,其方法包括获取待监测目标的电表类型;根据电表类型,确定待监测目标命中的目标监测模式,以及在各目标监测模式下的目标监测策略,其中,目标监测模式为欠压监测模式、欠流监测模式、移相监测模式、超容监测模式、分布式光伏发电套补监测模式、以及反向电量监测模式中的至少一种;对待监测目标的电表进行采样,得到包含多个采集点的采样数据;根据采样数据以及确定的至少一项目标监测策略,对待监测目标的窃电行为进行监测。本申请实现窃电和违约用电的精准、自动、智能判断,摆脱了现有技术中采用大量人工进行查验,人工成本高,且监测精度低的现状,使得判断准确率大大提升。
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公开(公告)号:CN109767061B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201811487255.X
申请日:2018-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法,包括:获取电能表的失效数据;根据失效数据特性与模型复杂度,选取对应的B样条基函数阶数;根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数,将B样条函数嵌入贝叶斯模型中,建立层次贝叶斯B样条模型;将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后,作为所述模型的输入数据,对所述模型进行训练;根据电能表的失效数据,通过所述模型预估所述电能表的失效率,解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善,模型不确定,小样本下易欠拟合等问题,难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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