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公开(公告)号:CN119397801A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411552429.1
申请日:2024-11-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提出一种360全景视觉数字孪生系统、相关方法及设备,涉及视觉仿真技术领域,适用于矿井采掘工作面。其中,系统包括:物理空间数据采集模块,用于采集目标矿井采掘工作面的物理实体数据,其中,物理实体数据包括:环境特征数据、设备特征数据以及目标工况的生产规则特征数据;数字空间模型构建模块,用于根据物理实体数据,构建多种视觉数字模型以融合生成目标视觉数字模型;孪生数据云端存储模块,用于存储物理实体数据、多种视觉数字模型的仿真数据以及驱动数据。本申请可以实现提高煤矿采掘工作面作业装备的视觉仿真智能化水平,提升作业装备的环境感知能力。
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公开(公告)号:CN119399111A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411358558.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种带式输送机托辊声信号二维图像化的故障诊断方法及系统,涉及煤矿井下装备领域,该方法基于双参数三段式阈值函数的小波阈值降噪模型对声振信号进行降噪预处理,提高了降噪模型的泛化能力;基于MTF图像编码的声学信号图像化方法,并在此基础上通过拉普拉斯算法和均值化像素增强相结合的方式,将声学信号的时域特征融入信号二维图像化过程,提高故障纹理特征提取的有效性;将RegNet网络模型和Biformer注意力机制相结合,搭建轻量级二维卷积神经网络模型,实现托辊故障类型的低耗、高效和高精度分类。
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