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公开(公告)号:CN117051773A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311024364.9
申请日:2023-08-15
申请人: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
摘要: 本公开提供了一种多级拦挡网控流组件。所述多级拦挡网控流组件包括:第一拦挡网装置和第二拦挡网装置,第一拦挡网装置包括:第一柔性防护网和多个第一锚索,第一柔性防护网布置于泥石流堰塞坝下游的坝坡上,且第一柔性防护网的两侧布置在泥石流堰塞坝与两侧岸坡的交接处,第一柔性防护网上设有多个第一网孔,多个第一锚索的一端分别固定在第一柔性防护网的两侧,多个第一锚索的另一端分别固定在泥石流堰塞坝两侧的岸坡上。柔性防护网具有高柔性能够缓解由洪水和坝体大颗粒运动带来的巨大冲击力,为了保证第一柔性防护网的稳定性,增设第二拦挡网装置,将溃决过程中输移至下游的大部分泥沙拦截后,对下游坝坡进行自动压脚,增加残余坝体稳定性。
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公开(公告)号:CN220685956U
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202322188440.1
申请日:2023-08-15
申请人: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 川藏铁路有限公司
摘要: 本公开提供了一种多级拦挡网控流组件。所述多级拦挡网控流组件包括:第一拦挡网装置和第二拦挡网装置,第一拦挡网装置包括:第一柔性防护网和多个第一锚索,第一柔性防护网布置于泥石流堰塞坝下游的坝坡上,且第一柔性防护网的两侧布置在泥石流堰塞坝与两侧岸坡的交接处,第一柔性防护网上设有多个第一网孔,多个第一锚索的一端分别固定在第一柔性防护网的两侧,多个第一锚索的另一端分别固定在泥石流堰塞坝两侧的岸坡上。柔性防护网具有高柔性能够缓解由洪水和坝体大颗粒运动带来的巨大冲击力,为了保证第一柔性防护网的稳定性,增设第二拦挡网装置,将溃决过程中输移至下游的大部分泥沙拦截后,对下游坝坡进行自动压脚,增加残余坝体稳定性。
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公开(公告)号:CN118896754A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411105012.0
申请日:2024-08-13
申请人: 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
摘要: 本发明公开了一种高效模拟溃决洪水形貌动力的实验装置及实验方法,涉及洪水模拟装置技术领域;包括供水箱以及与供水箱连通的缩扩型水槽,所述缩扩型水槽底部设有五段依次连通的反对称型的收缩扩张段,收缩扩张段包括长1m的直线段、直径为2.128m以及弧长为1.041m的圆弧段,缩扩型水槽的底部内壁铺设有厚度为10cm的吸水酚醛树脂,缩扩型水槽两侧壁顶部固定有支撑板,支撑板上滑动连接有采集器一和采集器二;本发明综合考虑了山区河流基岩‑冲积河流特性、河道边界的收缩‑扩展特性、突发溃决洪水演进等,可实现对溃决洪水下基岩‑冲积河流侵蚀‑沉积形貌动力过程及流深、流速、流态的同步测量。
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公开(公告)号:CN113255124B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110532194.X
申请日:2021-05-17
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06T17/05 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及水灾害防预技术领域,具体是一种基于沉积‑地貌证据链的古堰塞事件的重建方法,所述重建方法包括以下步骤:获取数据信息、数据分析整理、确认堰塞湖参数、模拟重建数据、对比分析获得结果。本发明提供一种切实有效且可以获得真实可靠结果的古堰塞事件的重建方法,依靠多重证据从沉积‑地貌证据链的角度综合判定古堰塞事件的规模和年代,保证重建结果的可靠性,提高了人们对于历史灾害的正确认识,揭示区域长时间序列重大灾害灾变历史与规律,为科学预测未来堰塞灾害的活动趋势、准确识别和预测巨型堰塞事件给出坚实基础。
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公开(公告)号:CN113255124A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110532194.X
申请日:2021-05-17
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06T17/05 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及水灾害防预技术领域,具体是一种基于沉积‑地貌证据链的古堰塞事件的重建方法,所述重建方法包括以下步骤:获取数据信息、数据分析整理、确认堰塞湖参数、模拟重建数据、对比分析获得结果。本发明提供一种切实有效且可以获得真实可靠结果的古堰塞事件的重建方法,依靠多重证据从沉积‑地貌证据链的角度综合判定古堰塞事件的规模和年代,保证重建结果的可靠性,提高了人们对于历史灾害的正确认识,揭示区域长时间序列重大灾害灾变历史与规律,为科学预测未来堰塞灾害的活动趋势、准确识别和预测巨型堰塞事件给出坚实基础。
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