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公开(公告)号:CN118916801A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410849798.0
申请日:2024-06-27
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/20 , G06F18/25
摘要: 本申请提供了一种针对动车组的多维度风险分析方法及装置,所述方法从预先构建的动车组多类型数据源中,获取针对动车组的多源动车组数据;多源动车组数据至少包括动车组的各场景运营数据、故障数据和事故数据;确定每个多源动车组数据的子维度标签,并根据子维度标签确定多个子维度;将多源动车组数据和高级修数据关联,并确定两者关联关系;基于多源动车组数据的时间属性,以及多源动车组数据和高级修周期的关联关系,从年份维度和高级修维度分别确定动车组在多个子维度下的风险分析结果;风险分析结果包括故障分析结果和事故分析结果,从而基于海量数据从多个维度全面分析动车组风险,体现出车辆全寿命周期内的故障规律。
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公开(公告)号:CN116991379A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311020853.7
申请日:2023-08-14
摘要: 本申请公开了一种动车组PHM阈值模型生成方法,包括:从动车组PHM系统接收实时车载数据,进行数据过滤、数据转换以及数据融合,输出具有动车统一编码规则及命名规则的标准化实时车载数据;从预建立的标准车载参数库、算子库和函数库中,根据阈值类模型规则选取并组合标准参数、算子和函数,构建中文逻辑表达式,通过参数映射和函数识别,将中文逻辑表达式转换成由标准参数代码组成的算法表达式,在线生成PHM阈值模型;将标准化实时车载数据输入在线生成的PHM阈值模型中,进行实时逻辑计算并实时向动车组PHM系统输出计算结果,实现动车组故障实时预测和状态评估。本申请还公开了一种动车组PHM阈值模型生成系统、介质及设备。
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公开(公告)号:CN118651070A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410594137.8
申请日:2024-05-14
IPC分类号: B60L3/00 , G01R31/34 , G01M17/08 , G01M13/00 , G01R31/00 , G01K13/00 , G01K1/00 , G01K1/14 , G06F18/20 , G06F18/213
摘要: 本申请公开了一种动车组牵引电机状态预判方法及其系统,方法包括:针对采集的动车组电机温度特征序列数据集,采用一次分解方法对温度特征序列数据集进行第一次分解,分解获得一次分解的温度特征子序列;将第一次分解后具有高熵值的序列组合形成高熵值温度特征子序列,将高熵值温度特征子序列进行第二次分解;将一次分解和二次分解的温度特征子序列重新组合,得到最终的温度特征子序列结果;选择重组后的温度特征子序列结果的特征,得出牵引电机经过特征选择之后的温度特征子序列;将选定的温度特征子序列变量放入训练完成的预测模型中,获得预测结果,根据所有电机温度特征子序列的预测结果得到最终的动车牵引电机温度状态变化趋势。
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