-
公开(公告)号:CN117785887A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311870998.6
申请日:2023-12-29
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要: 本发明涉及数据虚拟技术领域,提供了一种飞碟射击项目的运动数据虚拟入湖的方法和装置。主旨在于解决现有技术方案中的数据整合耗时、数据冗余和数据延迟等问题。主要方案包括首先建立与各个数据源的连接,并进行数据源的映射,对每个数据源,建立连接和元数据信息;动态地根据不同数据源的特征,调整数据模型和转换规则进行数据转换和数据融合,完成数据整合;将整合后的数据虚拟化入湖并存储到数据湖中。对数据进行数据遮蔽和脱敏,以及权限控制;为应用程序提供统一的查询接口,应用程序通过调用这个接口来访问整合后的数据湖中的数据。
-
公开(公告)号:CN117744152A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311862020.5
申请日:2023-12-29
IPC分类号: G06F21/62 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06F18/22 , G06F18/2433
摘要: 本发明涉及数据安全领域,提供了一种基于MySQL General Log的用户运动训练数据的安全审计方法。目的在于如何有效地识别和防范潜在的攻击行为,提高数据库的安全性。主要方案包括启用MySQL General Log功能,确保能够检测到数据库运行情况。收集MySQL General Log中的所有执行日志,并进行数据清洗和预处理;对步骤得到的数据进行事件挖掘和关联分析,以识别潜在的攻击行为;将攻击行为生成结果可视化报告和警告信息,并向管理员发送邮件、短信通知。实现了对数据库的安全性提升,提高了数据库的安全防护能力。
-
公开(公告)号:CN117312640A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311286975.0
申请日:2023-10-07
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要: 本发明涉及爬虫领域,提供了一种基于flink的高效率分布式爬虫方法及装置。解决现有单层次爬虫方案中存在的数据重复下载和处理问题,同时解决数据分类和处理的智能性不足的问题。主要方案包括步骤1初始化爬虫系统,初始化一个基于Flink的由多个爬虫节点组成的分布式爬虫系统,进行分布式爬虫;步骤2、初始化数据库存储系统,步骤3:判断是否为商品url,步骤4:处理商品url,步骤5:数据处理迭代,完成处理。
-
公开(公告)号:CN118963736A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411228395.0
申请日:2024-09-02
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F8/34 , G06F8/38 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及计算机领域、图像识别领域、机器学习领域,提供了一种基于机器学习和图像识别的自动化生成前端视图组件代码方法。旨在解决前端开发场景下,手动解析UI设计稿过程繁琐且易出错的问题,主要方案包括UI设计稿解析,利用图像识别技术对UI设计稿解析,识别UI元素;对处理后的UI元素进行模型选择和训练,使用生成对抗网络(GAN)生成前端视图组件代码,进行模型验证和部署,实现自动生成对应前端视图组件的代码;对前端视图组件代码进行用户反馈收集和需求建模,然后设计智能优化算法进行优化,并对优化结果进行评估和迭代改进,提升代码质量;根据训练好的机器学习模型和优化算法,自动生成高度定制化的前端视图组件代码,并输出到开发环境中。
-
公开(公告)号:CN117235256A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311007745.6
申请日:2023-08-10
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
摘要: 本发明涉及自然语言处理领域,提出了一种多类知识体系下的情感分析分类方法,目的在于解决已有多分类方法较低准确率的问题。主要方案包括对推文进行数据预处理和数据增强,得到文本数据集G。然后采取LLM策略,将文本及标签进行编码后放入大语言模型进行微调,得到五分类向量。使用BERT模型进行编码,得到对应的隐藏向量,然后对隐藏向量进行特征提取得到特征向量,不断更新训练参数,将特征向量经过Softmax得到概率值,并把概率映射到解空间,得到二分类结果。将二分类结果放入构建好的prompt模板,对LLM结果层输出进行提示干预,得到五分类的最终答案。
-
公开(公告)号:CN117056704A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311020739.4
申请日:2023-08-14
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/241 , G16H50/20
摘要: 本发明属于人工智能与生理信号及医学图像处理领域的交叉领域,提供了一种基于多模态深度学习的脑电信号数据信号分析方法。目的在于解决现有方案,仍需人为设定提取的信号特征,不能完全涵盖west综合症的全部有效特征的问题。主要方案包括提取原始脑电信号数据以及原始肌肉电信号数据,得到二进制数据;数据分离得到多通道时频域数据并划分训练集数据、验证集数据、测试集数据;对深度学习的神经网络模型进行设定,并训练得到最佳的模型参数;然后输入数据进行分类,得到预测每个时间段上的异常的脑电信号数据以及肌肉电信号数据的标注,保存为注释文件。
-
公开(公告)号:CN117522436A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311287496.0
申请日:2023-10-07
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0207 , G06Q50/20 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F18/26
摘要: 本发明涉及计算机领域,提供了一种高考志愿填报系统付费用户挖掘方法。主旨在于提供一种轻量级的算法实现用户精准营销,主要方案包括设计系统埋点,在用户使用系统的过程中生成所需固定格式的日志数据;将系统埋点日志采集到Kafka的特定主题,得到固定格式的原始数据;用Spark Streaming计算引擎对Kafka采集的用户行为数据进行实时处理,计算过程中与设定的规则进行匹配,得到非付费用户的入会的概率,判断所述转新概率是否大于预设阈值,根据结果推送不同的信息;根据不同阈值梯度及指定的其它指标设置优惠券等级,不断更新用户标签的状态,用户每次访问都根据该用户当前的标签状态推送合适的优惠策略,且在标签状态每次变更时短信通知用户新的优惠信息。
-
公开(公告)号:CN117275035A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311008632.8
申请日:2023-08-10
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/58 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明属于目标检测技术领域,提供了一种基于改进Transformer的夜间行人检测方法及存储介质。主旨在于解决解决夜间能见度低以及较多干扰的情况下现有检测方法准确率不足的问题,主要方案包括步骤1:预先准备夜间道路的数据集,并对数据集中图像进行数据增强操作,得到处理好后的夜间道路图像的数据集;步骤2:将所述数据集输入Swin Transformer网络中进行训练,得到训练好的Swin Transformer网络;步骤3:获取待检测的夜间道路图片;步骤4:将获取到的夜间道路图片输入到训练完毕的Swin Transformer网络中,得到所述夜间道路图片是否存在行人的信息。
-
公开(公告)号:CN117036405A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311004401.X
申请日:2023-08-10
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06T7/246 , G06T7/277 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明属于多目标跟踪领域。提供了一种融合多粒度动态外观的抗遮挡目标跟踪方法。目的在于解决现有技术中存在的目标ID跳变、遮挡场景下跟踪效果受到影响的技术问题。主要方案包括获取原始图像。对原始图像调用目标检测器得到目标检测结果,将目标检测结果中的目标图像提取得到目标外观特征;计算得到视频帧的目标外观贡献度因子α;基于前一帧的目标检测结果,得到当前帧的目标运动特征。对目标外观特征、目标外观贡献度因子α、目标运动特征进行数据融合,得到目标相似度。对两帧中目标进行级联匹配和IOU匹配,并为各目标分配ID。按照同一ID关联目标在各帧中的位置,得到同一目标ID在图像序列中的运行轨迹,从而输出目标跟踪结果。
-
公开(公告)号:CN116501857A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310550012.0
申请日:2023-05-16
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了基于大数据和知识图谱的推荐方法与装置,属于教育数据分析与智能算法推荐技术领域,解决现有技术在推荐专业时不能充分满足考生对专业的意愿的问题。本发明根据考生所意向的学类实体和专业实体查询高考志愿服务知识图谱,得到专业实体集合;根据用户输入的意向省份,在高考志愿服务知识图谱中查询匹配的省份实体;在高考志愿服务知识图谱中查询与省份实体具有位于关系的高校实体集合;在高考志愿服务知识图谱中同时查询与专业实体集合以及高校实体集合具有原子关系的原子术语实体集合;根据考生的位次和原子术语实体集合,过滤掉与考生位次不匹配的原子术语实体,过滤后得到候选高校专业集合。本发明用于高考志愿推荐。
-
-
-
-
-
-
-
-
-