一种面向RD时频数据的数据增强系统

    公开(公告)号:CN113902627B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202110976438.3

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 一种面向RD时频数据的数据增强系统,数据处理模块接收RD时频数据,将RD时频数据转化成图像数据,对图像数据进行灰度处理,生成原始灰度图;噪声调整模块对原始灰度图中属于噪声数据部分的像素值进行统一调整生成一个新的灰度图信息矩阵,然后将原始的目标范围像素值矩阵信息回填到新生成的灰度图信息矩阵中,从而获得新的灰度图;噪声滤波模块接收原始灰度图,进行噪声消除处理,获得消除周期性噪声后的灰度图;聚类拼接模块生成经过数据增强的灰度图像,最后将经过数据增强的灰度图像还原成RD时频数据。本发明利用有限RD时频数据,进行数据增强,获得更多的RD时频数据以用于深度学习。

    基于仿海马体记忆机制的图像处理方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN115908934A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211544163.7

    申请日:2022-12-03

    Abstract: 本公开的基于仿海马体记忆机制的图像处理方法,通过基于深度自编码器对接收的样本图像信息进行特征提取得到样本图像的特征图;利用与任务背景相关的图像和样本图像的特征图建立背景知识图谱;利用生成模型和鉴别模型对样本图像的特征图进行对抗式训练得到与样本图像的特征图独立同分布的扩增特征图;基于背景知识图谱获取当前场景下与待识别目标场景相关的目标数据,利用仿海马体记忆机制对目标数据和扩增特征图进行时域信息推理得到时域信息推理结果T,对时域信息推理结果T进行识别得到时域信息识别结果M,对时域信息推理结果T和时域信息识别结果M进行IOT计算,得到基于仿海马体记忆机制的识别结果HM;将扩增特征图输入元学习深度神经网络进行训练,输出元学习的小样本学习识别结果Meta;利用聚类算法对识别结果HM和小样本学习识别结果Meta进行聚类,得到图像处理结果。能够显著提升了小样本约束条件下图像识别能力,提升扩增图像数据的质量。

    一种文档上下文感知的智能知识推送方法

    公开(公告)号:CN114003714B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111565963.2

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种文档上下文感知的智能知识推送方法,属于知识推送技术领域,旨在让用户在进行模板文档编辑时能够更加高效地获取信息、更加准确地进行知识推送。本方法在进行知识推送的时候,将用户编辑位置的上下文信息作为推送依据,而非传统的关键词信息,充分利用了用户的编辑上下文信息。将推送工具集成到文档编辑软件中,使用被动式推送的方法进行知识推送。与现有技术方法相比,本方法将推知识荐工具与编辑工具高度集成,为用户文档编辑带来更好的体验,提高了文档编辑效率。同时,本方法通过监听用户编辑位置变化,结合关键词信息和段落信息,做出更精确的推送。

    一种基于插件技术的航天测发控软件平台

    公开(公告)号:CN106933570B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201710083653.4

    申请日:2017-02-16

    Abstract: 一种基于插件技术的航天测发控软件平台,包括平台内核、配置管理模块、插件管理模块、插件库。平台内核定义软件的集成方式、通讯接口以及软件主窗体与弹出窗体的布局风格,用于控制配置管理模块和插件管理模块工作;配置管理模块提供统一配置管理接口,在平台内核的控制下实现所有功能插件的参数装订;插件管理模块在平台内核的控制下实现插件的加载、注册、初始化以及卸载;插件库包括实现测发控各种业务逻辑功能的插件。本发明实现了软件功能的插件式开发与维护,解决了测发控类软件功能重叠带来重复工作、需求变更致使软件大幅修改等问题。

Patent Agency Ranking