布局确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114330889A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111647491.5

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本公开提供了一种布局确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及大数据领域。具体实现方案为:根据基材尺寸和多个目标产品的尺寸,确定针对多个目标产品的第一布局方案,第一布局方案包括使用N个基材,N个基材中的每个基材包括至少一个呈条形的第一区域,得到多个第一区域;根据多个目标产品的尺寸和多个第一区域的尺寸,调整多个目标产品在多个第一区域中的放置位置,以使位于M个基材中的目标产品的面积之和最大,得到针对M个基材的第二布局方案;1≤M<N,M是整数;以及根据第一布局方案和第二布局方案,确定目标布局方案。本公开提供的技术方案会重新对多个第一区域中的目标产品进行排布,从而提高基材的利用率。

    自动控制模型的训练方法和流体供给系统控制方法

    公开(公告)号:CN113159410A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110401337.3

    申请日:2021-04-14

    摘要: 本公开提供了一种自动控制模型的训练方法和流体供给系统控制方法,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习和自动控制领域。实现方案为:令自动控制模型执行强化操作,包括:获取当前时刻的控制参数信息;确定当前时刻的控制参数信息在多个不同的状态项中所对应的目标状态项;针对多个动作项中任一动作项,响应于目标状态项和该动作项的组合的评价值满足预设条件,将该动作项确定为无效动作项;基于目标状态项和每个动作项的组合分别对应的评价值,确定多个动作项中除去无效动作项以外的剩余动作项中的一个动作项为目标动作项;控制被控对象执行目标动作项的相应动作;以及基于控制被控对象执行相应动作后的反馈信息更新评价值。

    风力发电机的健康状态检测方法、模型训练方法以及装置

    公开(公告)号:CN115788797A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211590884.1

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: F03D17/00 G06N20/00

    摘要: 本公开提供了风机健康状态的检测方法、模型训练方法以及装置,涉及深度学习领域,尤其涉及风电场技术领域。具体实现方案为:获取风力发电机的风机状态数据;将风机状态数据输入功率预测模型,得到预估功率;功率预测模型能够估计风机状态数据对应的正常功率;确定预估功率和风机状态数据对应的实际功率之间的差距信息;基于差距信息,确定风机健康值。本公开实施例中,由于实际功率与预估功率之间的差距一定程度上反应了风机偏离正常状态的程度,因此,基于该预估功率与实际功率间的差距信息确定的风机健康值,能够准确的描述风机的健康状态。

    一种产品排样方法、产品选择模型生成方法及装置

    公开(公告)号:CN115719124A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211519899.9

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种产品排样方法、产品选择模型生成方法及装置,涉及数据处理技术领域,尤其涉及智能排版、强化学习技术领域。具体实现方案为:从待排样批次中选择预设数量种产品,得到排样组合,并生成排样组合的排样方式。之后确定按照排样方式进行产品排样后,排样组合中最先完成排样的第一数量种产品。并利用产品选择模型从待排样批次中选择第一数量种未排样产品,再将排样组合中最先完成排样的产品替换为第一数量种未排样产品,返回生成排样组合的排样方式的步骤。在待排样批次中各种产品均完成排样后,基于生成的各排样方式得到待排样批次的排样方案。能够在满足连续堆垛约束情况下,提高批次排样方案的整体板材利用率。