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公开(公告)号：CN117826731B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410013671.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种关键装配误差元素灵敏度分析方法及系统，包括：S1：多误差源作用下的装配误差传递机理模型构建；S2：小样本数据支撑的装配误差传递数据模型构建；S3：机理‑数据有机融合模型构建；S4：面向装配精度数据分析的Sobol全局灵敏度计算模型构建；S5：机理‑数据融合驱动的全局灵敏度计算；S6：灵敏度数值分析下的装配关键误差元素辨识；S7：关键装配误差元素灵敏度分析方法有效性验证，本发明综合考虑机理与数据的融合作用对灵敏度分析结果的影响，可实现复杂产品关键误差元素的快速有效辨识。
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公开(公告)号：CN116702594A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310587358.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/006 , G06F17/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统，包括：S1：构建基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：构建考虑配合误差的关键特征位姿变动模型；S3：构建单装配体误差累积模型和多装配体间协调误差模型；S4：构建多个针对产品需求提升性能的单目标容差优化模型；S5：建立多模型权重参数计算方法；S6：构建容差分配多目标优化模型；S7：对容差分配多目标优化模型进行迭代求解，本发明可大幅减少修配成本及时间，同时还有效避免因各目标模型数据内涵不统一、数值大小产生的优化偏离需求方向的问题，使得优化后的容差数据符合预期的优化效果。
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公开(公告)号：CN116522486B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310423180.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京科技大学 , 北京星航机电装备有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于空间尺寸链的分段式机翼结构装配协调误差优化方法及系统，所述分段式机翼结构装配协调误差优化方法通过装配协调误差传递累积与协调尺寸链构建、装配公差优化模型构建及智能求解技术，实现了装配协调尺寸链的精准构建以及装配误差传递累积结果的量化分析，为航天器结构装配工艺容差优化设计提供数据基础；通过建立并求解高效准确的能够表现制造性能与数字模型的相关性的函数模型，实现装配尺寸链容差的合理分配，使装配性能得到提升，装配过程中的修配量与制造成本降低等效果。
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公开(公告)号：CN117908481B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410013673.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统，包括：S1：多种误差源特征变动的几何误差旋量模型构建；S2：多装配体的装配误差传递机理模型构建；S3：考虑装配变形误差与实测误差的装配误差传递修正模型构建；S4：基于支持向量回归的装配精度预测数据模型构建；S5：融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建；S6：混合驱动的装配精度预测模型的有效性验证，本发明综合考虑工装、零件接触与回弹的变形影响与装配体所受载荷，以及融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建，可有效的提高产品装配精度的预测，并有较好的可解释性，可大幅减少修配成本及时间，有利于复杂产品在现场的快速精准装配。
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公开(公告)号：CN117908481A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410013673.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统，包括：S1：多种误差源特征变动的几何误差旋量模型构建；S2：多装配体的装配误差传递机理模型构建；S3：考虑装配变形误差与实测误差的装配误差传递修正模型构建；S4：基于支持向量回归的装配精度预测数据模型构建；S5：融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建；S6：混合驱动的装配精度预测模型的有效性验证，本发明综合考虑工装、零件接触与回弹的变形影响与装配体所受载荷，以及融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建，可有效的提高产品装配精度的预测，并有较好的可解释性，可大幅减少修配成本及时间，有利于复杂产品在现场的快速精准装配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702594B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310587358.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/006 , G06F17/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统，包括：S1：构建基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：构建考虑配合误差的关键特征位姿变动模型；S3：构建单装配体误差累积模型和多装配体间协调误差模型；S4：构建多个针对产品需求提升性能的单目标容差优化模型；S5：建立多模型权重参数计算方法；S6：构建容差分配多目标优化模型；S7：对容差分配多目标优化模型进行迭代求解，本发明可大幅减少修配成本及时间，同时还有效避免因各目标模型数据内涵不统一、数值大小产生的优化偏离需求方向的问题，使得优化后的容差数据符合预期的优化效果。
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公开(公告)号：CN115291572A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210760350.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京科技大学 , 中国航空制造技术研究院
IPC: G05B19/418 , G06F30/23
Abstract: 本发明提供了一种数字化装配单元定位精度双阶段补偿方法及系统，包括以下步骤：步骤一：建立基于真实误差状态与力学分析的工装定位精度预补偿的机理模型；步骤二：建立基于实时测量的工装定位精度实时分析与动态补偿的数据模型；步骤三：将步骤一中的机理模型与步骤二中的数据模型相结合，建立装配单元最终定位误差的半机理模型，实现融合实际工况的精确精度定位及双阶段综合补偿。本发明基于真实误差状态与力学分析的工装定位精度预补偿、基于实时测量的工装定位精度实时分析与动态补偿，并结合机理模型与数据模型的优点，实现数字化三坐标装配单元定位精度的快速精准补偿，并能够针对真实工况实现定位精度的自适应调整。
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公开(公告)号：CN119129211A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411153644.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法及系统，包括：S1：通过灵敏度计算获取关键定位装夹工艺参数；S2：构建装配工艺参数和复材薄壁结构装配质量的正向映射关系数学模型；S3：构建多目标/多约束的反向优化目标函数，通过逐步迭代反向推导的方式确定强迫定位装夹的最优工艺参数；S4：对最优强迫定位装夹工艺参数进行验证并反馈工艺参数反求优化效果。本发明综合考虑影响复材薄壁结构的几何与物理装配性能状态以及其所需工艺参数约束允许的范围，通过反求技术优化装夹工艺参数，逆向推导出最优装夹方案，精确控制装夹力分布和大小，可有效限制复材薄壁结构在装配过程中的变形，并防止装配应力诱导的损伤发生。
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公开(公告)号：CN117826731A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013671.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种关键装配误差元素灵敏度分析方法及系统，包括：S1：多误差源作用下的装配误差传递机理模型构建；S2：小样本数据支撑的装配误差传递数据模型构建；S3：机理‑数据有机融合模型构建；S4：面向装配精度数据分析的Sobol全局灵敏度计算模型构建；S5：机理‑数据融合驱动的全局灵敏度计算；S6：灵敏度数值分析下的装配关键误差元素辨识；S7：关键装配误差元素灵敏度分析方法有效性验证，本发明综合考虑机理与数据的融合作用对灵敏度分析结果的影响，可实现复杂产品关键误差元素的快速有效辨识。
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公开(公告)号：CN116522486A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310423180.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京科技大学 , 北京星航机电装备有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于空间尺寸链的分段式机翼结构装配协调误差优化方法及系统，所述分段式机翼结构装配协调误差优化方法通过装配协调误差传递累积与协调尺寸链构建、装配公差优化模型构建及智能求解技术，实现了装配协调尺寸链的精准构建以及装配误差传递累积结果的量化分析，为航天器结构装配工艺容差优化设计提供数据基础；通过建立并求解高效准确的能够表现制造性能与数字模型的相关性的函数模型，实现装配尺寸链容差的合理分配，使装配性能得到提升，装配过程中的修配量与制造成本降低等效果。
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