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公开(公告)号：CN116702594B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310587358.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/006 , G06F17/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统，包括：S1：构建基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：构建考虑配合误差的关键特征位姿变动模型；S3：构建单装配体误差累积模型和多装配体间协调误差模型；S4：构建多个针对产品需求提升性能的单目标容差优化模型；S5：建立多模型权重参数计算方法；S6：构建容差分配多目标优化模型；S7：对容差分配多目标优化模型进行迭代求解，本发明可大幅减少修配成本及时间，同时还有效避免因各目标模型数据内涵不统一、数值大小产生的优化偏离需求方向的问题，使得优化后的容差数据符合预期的优化效果。
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公开(公告)号：CN118761291A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411238676.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种航空复材薄壁结构强迫装夹中的应力损伤演化预测方法及系统，属于航空复材结构力学分析与损伤预测领域，包括：S1：建立复材薄壁结构装配应力分布、具体损伤形态的解析解模型；S2：布置数据采集装置，收集强迫装夹过程中的应力损伤数据；S3：对试验数据进行处理与融合分析，提取装配应力损伤数据特征；S4：建立基于机理与实测数据的装配定位应力损伤有限元仿真模型并优化；S5：训练装配预测数据，评估不同装夹工况下的应力分布与损伤可能；S6：依据过程监测数据获取应力分布和损伤区域预测结果，超过危险阈值进行警报。本发明可提升数实一致性，在装配前识别潜在的装配应力集中与损伤风险区域，指导设置装夹工艺。
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公开(公告)号：CN115291572A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210760350.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京科技大学 , 中国航空制造技术研究院
IPC: G05B19/418 , G06F30/23
Abstract: 本发明提供了一种数字化装配单元定位精度双阶段补偿方法及系统，包括以下步骤：步骤一：建立基于真实误差状态与力学分析的工装定位精度预补偿的机理模型；步骤二：建立基于实时测量的工装定位精度实时分析与动态补偿的数据模型；步骤三：将步骤一中的机理模型与步骤二中的数据模型相结合，建立装配单元最终定位误差的半机理模型，实现融合实际工况的精确精度定位及双阶段综合补偿。本发明基于真实误差状态与力学分析的工装定位精度预补偿、基于实时测量的工装定位精度实时分析与动态补偿，并结合机理模型与数据模型的优点，实现数字化三坐标装配单元定位精度的快速精准补偿，并能够针对真实工况实现定位精度的自适应调整。
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公开(公告)号：CN117826731B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410013671.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种关键装配误差元素灵敏度分析方法及系统，包括：S1：多误差源作用下的装配误差传递机理模型构建；S2：小样本数据支撑的装配误差传递数据模型构建；S3：机理‑数据有机融合模型构建；S4：面向装配精度数据分析的Sobol全局灵敏度计算模型构建；S5：机理‑数据融合驱动的全局灵敏度计算；S6：灵敏度数值分析下的装配关键误差元素辨识；S7：关键装配误差元素灵敏度分析方法有效性验证，本发明综合考虑机理与数据的融合作用对灵敏度分析结果的影响，可实现复杂产品关键误差元素的快速有效辨识。
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公开(公告)号：CN119129210A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411153642.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种航空复材薄壁结构强迫装配力限值设定方法及系统，包括以下步骤：S1：获取强迫装配力对复材薄壁结构内部装配应力与损伤的影响规律；S2：采用参数化建模的方式表达影响规律，并将装配几何与物理性能指标协同考虑，建立强迫装配力参数的多目标优化模型；S3：求解装配力限值数学模型，获取强迫装配力限值设定区间；S4：采用试验结合仿真结果参数化建模的方式评价装配力限值设定的有效性，并将强迫装配性能结果可视化展示。本发明通过参数化建模的方式快速建立装配力与装配质量的映射关系模型，可实现装配几何与物理性能协同保障下的装配力限制设定以及装配质量的快速可视化展示，避免过大的装配变形及结构损伤或破坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761291B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411238676.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种航空复材薄壁结构强迫装夹中的应力损伤演化预测方法及系统，属于航空复材结构力学分析与损伤预测领域，包括：S1：建立复材薄壁结构装配应力分布、具体损伤形态的解析解模型；S2：布置数据采集装置，收集强迫装夹过程中的应力损伤数据；S3：对试验数据进行处理与融合分析，提取装配应力损伤数据特征；S4：建立基于机理与实测数据的装配定位应力损伤有限元仿真模型并优化；S5：训练装配预测数据，评估不同装夹工况下的应力分布与损伤可能；S6：依据过程监测数据获取应力分布和损伤区域预测结果，超过危险阈值进行警报。本发明可提升数实一致性，在装配前识别潜在的装配应力集中与损伤风险区域，指导设置装夹工艺。
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公开(公告)号：CN116702594A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310587358.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/006 , G06F17/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统，包括：S1：构建基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：构建考虑配合误差的关键特征位姿变动模型；S3：构建单装配体误差累积模型和多装配体间协调误差模型；S4：构建多个针对产品需求提升性能的单目标容差优化模型；S5：建立多模型权重参数计算方法；S6：构建容差分配多目标优化模型；S7：对容差分配多目标优化模型进行迭代求解，本发明可大幅减少修配成本及时间，同时还有效避免因各目标模型数据内涵不统一、数值大小产生的优化偏离需求方向的问题，使得优化后的容差数据符合预期的优化效果。
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公开(公告)号：CN116522486B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310423180.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京科技大学 , 北京星航机电装备有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于空间尺寸链的分段式机翼结构装配协调误差优化方法及系统，所述分段式机翼结构装配协调误差优化方法通过装配协调误差传递累积与协调尺寸链构建、装配公差优化模型构建及智能求解技术，实现了装配协调尺寸链的精准构建以及装配误差传递累积结果的量化分析，为航天器结构装配工艺容差优化设计提供数据基础；通过建立并求解高效准确的能够表现制造性能与数字模型的相关性的函数模型，实现装配尺寸链容差的合理分配，使装配性能得到提升，装配过程中的修配量与制造成本降低等效果。
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公开(公告)号：CN118348918A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410229879.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418 , G06Q50/04 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种飞机装配生产线多源数据感知、融合与预测分析方法及系统，包括：S1：分析飞机装配生产线的数据采集对象与信息采集需求；S2：构建采用OPC生产物联技术的飞机装配生产线多源数据采集系统；S3：对产线多源数据实体进行表征；S4：构建飞机装配生产线的多源数据本体模型；S5：实例化描述产线多源数据实体；S6：设计考虑装配数据时序性特征的长短期记忆网络模型；S7：设计基于实测多源数据的分析预测模型训练方法；S8：构建具有时序性特征的多源装配数据分析预测模型。本发明实现了对飞机装配生产线的产线运行监测、设备状态检测和装配质量提升的应用，为飞机装配生产线的虚拟高效运行提供优质数据基础。
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公开(公告)号：CN117908481B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410013673.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统，包括：S1：多种误差源特征变动的几何误差旋量模型构建；S2：多装配体的装配误差传递机理模型构建；S3：考虑装配变形误差与实测误差的装配误差传递修正模型构建；S4：基于支持向量回归的装配精度预测数据模型构建；S5：融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建；S6：混合驱动的装配精度预测模型的有效性验证，本发明综合考虑工装、零件接触与回弹的变形影响与装配体所受载荷，以及融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建，可有效的提高产品装配精度的预测，并有较好的可解释性，可大幅减少修配成本及时间，有利于复杂产品在现场的快速精准装配。
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