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公开(公告)号：CN119963566A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411873430.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/80 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供一种开放词汇三维全景分割方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标三维场景下的待预测视角的相机参数信息；将待预测视角的相机参数信息输入预设的实例分割网络模型中，获得待预测视角的预测实例分割结果；基于预先获取的投票矩阵，确定预测实例分割结果中每个实例编号对应的物体类别，投票矩阵中包括多个物体在不同视角下物体类别以及实例编号；根据每个物体类别，确定待预测视角的预测语义分割结果；根据预测实例分割结果和预测语义分割结果确定待预测视角的预测全景分割结果。该方法用以达到获得精准全景分割结果的技术效果。
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公开(公告)号：CN118587566B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410604832.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/98 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种基于美学相对论的图像多因素评估方法、装置及设备。该方法包括：获取待评估图像和目标参考图像，对待评估图像和目标参考图像分别进行图像分割处理，得到待评估图像中的子待评估图像、以及目标参考图像中的子目标参考图像；对子待评估图像和子目标参考图像分别进行美学因素预测处理，得到子待评估图像的第一预测结果、以及子目标参考图像的第二预测结果；根据子待评估图像、子目标参考图像、第一预测结果、以及第二预测结果，得到待评估图像和目标参考图像的比对结果；根据比对结果、以及目标参考图像的目标参考评分标签，确定待评估图像的评估结果。本申请的方法，提高了图像美学的评估效果。
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公开(公告)号：CN118607614A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410620532.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475
Abstract: 本申请提供一种图像美学评估模型的对抗攻击方法、设备及存储介质，涉及图像美学评估领域。该方法包括：获取原始图像样本，对原始图像样本进行特征调整得到目标攻击样本；根据原始图像样本和目标攻击样本对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击；将原始图像样本输入到待攻击图像美学评估模型获得原始图像评分信息，并将目标攻击样本输入待攻击图像美学评估模型得到目标攻击样本评分信息；根据原始图像评分信息和目标攻击样本评分信息确定是否满足对抗攻击条件，若是，则完成对抗攻击；若否，则对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击直至满足对抗攻击条件，本申请的方法实现了提高图像美学评估模型的准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118214931A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410329866.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/81 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/472
Abstract: 本申请提供一种短视频中人物动作韵律增强方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标时序帧图像中目标对象的骨骼点位置、以及目标音乐的节拍序列；将目标对象的骨骼点位置输入至目标模型，得到目标对象的动作节奏序列；根据目标对象的动作节奏序列和目标音乐的节拍序列，得到动作节奏增强视频；展示动作节奏增强视频。本申请的方法，提高了提取动作节奏的准确率。
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公开(公告)号：CN118093882A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410495174.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F16/583
Abstract: 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116152576B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310416282.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法获取待处理图像；通过预设目标检测模型，对待处理图像进行特征提取，得到包围盒和包围盒特征；根据包围盒和包围盒特征，通过预设广义物体置信度回归器进行检测处理，得到未知物体的包围盒；根据包围盒和包围盒特征，通过预设分类器和预设包围盒位移回归器进行检测处理，得到已知物体，预设包围盒位移回归器通过图像样本的包围盒特征和包围盒位移向量训练得到，在保证对已知物体的检测能力基本不变的前提下，实现对未知物体有效检测，提高了未知物体的检测精度，进一步地，通过负能量抑制减少非物体的误检测，并利用自适应的候选框筛选算法精确定位未知物体。
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公开(公告)号：CN114581636A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210220333.X
申请日：2022-03-08
Abstract: 本发明实施例提供了一种自定义标注叠加位置的增强现实实现工具，实现了增强现实开发人员对于三维物体精确叠加的需要，包括：获取用户添加的图像信息；用户根据需求选择是否对虚拟内容的叠加位置进行标注；将所述图像信息进行预处理，获得预处理图像信息；将所述预处理图像信息输入至识别算法进行特征提取与匹配，获得目标特征点信息和识别信息；根据目标识别信息与预设目标增强现实数据库进行匹配，得到对应的目标增强现实信息；将所述目标特征点信息、目标识别信息、标注信息和目标增强现实信息发送到工具终端，以供工具终端界面显示增强现实实现效果。经试验证明，本发明实施例通过对用户终端上传的图像信息进行处理、对模板图片进行标注和自定义虚拟内容，得到特征点信息、识别信息、标注信息和增强现实展示信息，再将对应的信息发送到工具终端，进而实现对于三维物体的增强现实应用的精确叠加，达到更真实的虚实融合效果。
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公开(公告)号：CN102567705B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201010602245.3
申请日：2010-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种检测和跟踪夜间行驶车辆的方法，按照以下步骤实施：步骤1:前景检测，选取车灯亮度进行前景检测，通过检测视频流中每一帧的像素点的亮度是否大于设定的阈值来检测出车灯区域；步骤2:噪点消除，对步骤1得到的二值化图像去掉大部的噪点，较准确地得到前景目标；步骤3：车灯匹配：根据相应的原则进行两车灯配对，并找出其中的大前灯对，以大前灯对代表该车辆；步骤4:车灯对跟踪：按照上述的步骤完成车灯的配对后，再对车灯进行跟踪，从而实现对车辆的跟踪；步骤5:再次跟踪目标后进行车灯对匹配，最后得到需要检测的车辆。本发明的有益效果是：使用车灯这一特征对检测夜间车辆，本方法中的算法特征提取简单，车辆检测效果稳定。
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公开(公告)号：CN119992651A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067104.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种基于单目视频的动作捕捉优化方法和模型训练方法，涉及计算机技术领域。基于单目视频的动作捕捉优化方法包括：将单目视频输入触地检测模型，得到用于指示人像脚部的触地概率的触地检测结果；根据单目视频，得到人像的三维动作第一数据，进而得到人像的脚部轨迹；根据触地概率，对脚部轨迹进行触地优化，并对触地优化后的脚部轨迹进行抖动优化；根据抖动优化后的脚部轨迹，通过反向动力学算法重构三维动作第一数据，得到人像的三维动作第二数据。本申请的方法，解决了人像脚部在三维重构过程中可能出现穿模和抖动现象，导致通过反向动力学算法重构出的三维动作数据的准确性降低的问题。
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公开(公告)号：CN119788978A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510286634.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种美学引导的自动白平衡方法与装置，方法应用于计算设备，包括：获取待矫正图像与对应的实例分割信息，将待矫正图像输入到强化学习模型中，以得到奖励值和矫正策略，基于奖励值对强化学习模型进行优化，基于矫正策略与所述实例分割信息，对待矫正图像的每个像素点进行矫正处理，以得到矫正后的图像，循环上述步骤直到循环执行的次数达到预设次数，以得到最终矫正完成后的最终图像。基于本申请提供的方法，可实现颜色的平衡，确保校正过程兼顾局部与整体的协调性，以实现颜色保真的效果。
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