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公开(公告)号:CN119165576A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411335471.8
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
Abstract: 一种半椭圆环交叉管反谐振空芯光纤,属于光纤通信领域。本发明包括外包层、内包层、空芯纤芯和介质填充区。通过采用圆形管作为外包层,并通过半椭圆环交叉毛细管结构作为内包层,同时通过控制光纤的几何结构参数与折射率参数,降低反谐振空芯光纤中的限制损耗,使得在1550nm的光信号在所述光纤的传输过程中限制损耗最低为0.291dB/km。此外,该光纤具备抗弯曲特性与制备的容错特性,即使在弯曲半径为2cm时,其最高限制损耗也不超过0.381dB/km。并允许所述光纤结构在一定的误差范围内,仍能够抑制所传输光信号的泄露,维持低的限制损耗。本发明能够应用于超高速率、超大容量光纤传输系统,特别适用于超低损耗的光纤传输系统。
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公开(公告)号:CN119051706A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410891576.5
申请日:2024-07-04
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的基于韦布尔分布的卫星网络可靠导向型主备路由计算方法,属于卫星网络和工业互联网领域。本发明实现方法为:在低轨卫星网络场景下,通过星历得到链路历史可用信息,构建时变多普勒网络效应模型来衡量链路质量,得到链路历史可靠性指标,并对链路历史可靠性指标进行归一化处理;根据韦布尔分布建立卫星故障率概率模型,基于卫星故障率概率模型优化卫星网络联合多路径选择;采用贪心算法求解多路径选择衍生的广义最大覆盖问题,根据求解结果使得选择的路径组合具有联合最低故障率。将最优路径组合存入卫星路由表,根据构建的存储联合最优路径组合的卫星路由表进行路由转发,提升低轨卫星网络导向型主备路由的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118631323A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410787224.5
申请日:2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于A‑star增强的蚁群卫星路由与波长分配算法,涉及卫星路由算法领域,所述方法包括:获取源节点对目的节点的路由请求;基于路由请求通过A*算法在卫星拓扑结构,波长资源的约束下,寻得次优路径,并判断路径是否大于多普勒波长漂移以及时延门限;若是,则直接进行蚁群算法,寻找可行路径,若否,则对寻得路径初始信息素进行倍增,通过蚁群算法进行迭代,寻找最优路径,本发明提高了卫星路由算法成功率,并降低了传输时延。
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公开(公告)号:CN118605016A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410601775.8
申请日:2024-05-15
Abstract: 本发明公开的一种基于全光衍射神经网络的光纤图像显示恢复方法,属于光信号处理领域。本发明实现方法为:搭建光纤成像系统光路,在空间光调制器上展示待传输的图像,用CCD相机采集光纤输出的散斑;将L个板上N×N元素对穿过其的光线的相位调制参数设置为用于学习的参数矩阵,当光波经过衍射板,其输出都被视作一个经过板上对应参数相位调制的子光源,板间过程以菲涅尔衍射过程作为物理模型在计算机进行训练,训练过程采取学习率衰减的优化方法加快收敛,得到能够从散斑恢复出原图像的参数矩阵;根据训练好的衍射神经网络模型参制作衍射神经板,将制作的全光衍射板放置于分束器与CCD相机之间,基于全光衍射神经网络从光域直接实现光纤图像显示恢复。
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公开(公告)号:CN118573281A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411043309.9
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/291 , H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统,运维方法包括:交换节点接收发送端的携带多维光标签的信号,将该信号分为较高和较低功率的携带多维光标签的信号;将较低功率的携带多维光标签的信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号;将恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点部署的多维光标签识别模型,以使得多维光标签识别模型输出多维光标签,多维光标签识别模型包括依次连接的空间模块、时间模块和拼接模块等,空间模块的输出还连接拼接模块的输入;根据输出的多维光标签信息构建多级动态反馈队列,根据多级动态反馈队列对较高功率的携带多维光标签的信号以波分复用方式转发。
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公开(公告)号:CN117896489A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311593824.X
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N7/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本学习的环芯光纤抗扰高保真成像装置及方法,属于光纤成像领域。该方法包括:在空间光调制器上加载MNIST原始图像;使用激光器的激光为光源对原始图像进行照射,以将原始图像像素信息加载到光束上;将信号光束调制为轨道角动量光束并进行各向同性边缘滤波;信号光束通过环芯光纤传输得到散斑图案;将散斑图案和其对应的原始图案用于小样本神经网络的训练;在加扰环境中采集新的测试散斑,并作为已训练的小样本神经网络的输入,得到恢复后的图像,并计算其平均准确率。其中,所述原始图像数据集来自MNIST数据集,训练集数量为9500,测试集数量为500,所述加扰环境为使用振荡器对光纤施加扰动。本发明适用光纤成像领域,实现扰动环境下高准确率的光纤成像。
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公开(公告)号:CN117834451A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311654945.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor: 高然 , 忻向军 , 杨福林 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:将当前的PAM‑8信号与其前后n个PAM‑8信号组合成条件向量。基于同步处理后的PAM‑8信号被视为真实数据。MHDRnet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练。将所述预测信号与对应模分复用系统信道传输的信号进行比较,以计算归一化均方误差,从而得到MHDRnet网络模型的信道构建结果。信道构建结果有效地表征OAM模分复用通信系统中复杂的非线性效应,提高信道构建的准确性。此外,MHDRnet网络模型采用特征解耦的方式,借助多尺度神经分层残差网络实现信道构建,并且利用双重残差结构通过正向传播来更新模型参数,提高信道构建的稳定性。
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公开(公告)号:CN117579171A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311521882.1
申请日:2023-11-15
Inventor: 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 陈洁欣 , 高然 , 叶兵 , 田凤 , 王富 , 刘建国 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤
IPC: H04B10/516 , H04J14/06
Abstract: 本发明公开一种基于子集优化的八维网格编码调制方法及系统,涉及光通信领域,该方法包括利用2D基础星座对原始比特信号序列进行串并变换,构建八维网格编码调制空间以及相应的8D子集;所述2D基础星座为方形QAM;对8D子集进行网格编码调制,完成星座映射;将完成星座映射后的两路信号分别加载到光的X、Y两个偏振上,进行偏振复用,传输至接收端。本发明能够使高速光纤通信获得大量频谱效率增益的同时降低译码复杂度。
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公开(公告)号:CN117527181A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311504651.X
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor: 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 杨秋丽 , 王芸 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 周思彤 , 田博 , 董泽
Abstract: 本发明公开一种概率整型混合与扩散超混沌加密方法与系统,涉及光纤通信数据传输领域,该方法包括对原始的二进制比特数据流进行串并变换,基于部分信道特征对每一路比特信号进行Polar编码,随后进行并串变换;基于四维混沌模型中得到的第一维超混沌序列,经过混合与扩散超混沌系统对编码后的比特流进行加密;对一级混合与扩散加密后的数据流执行混沌CCDM操作;对混沌CCDM操作后的数据流进行星座映射,然后通过相位旋转实现符号级加密;所述符号级加密利用四维混沌模型中的第三维超混沌序列和第四维超混沌序列进行;对加密完成后的数据流进行光电调制并在IM/DD光纤传输系统中传输至接收端。本发明能够实现OFDM‑PON物理层安全通信。
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公开(公告)号:CN117354105A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311505108.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor: 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵启涵 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 叶兵 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04L27/00 , G06F18/2411 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供了一种PS‑QAM信号调制格式识别方法、系统及设备,涉及通信领域,方法包括:在不同调制格式、整形熵以及信噪比下,对通信系统的历史PS‑QAM信号进行处理,生成历史PS‑QAM识别信号;计算所述历史PS‑QAM识别信号的历史缩放因子以及历史概率中值;根据所述历史缩放因子以及所述历史概率中值训练支持向量机;对待识别的实际PS‑QAM信号进行处理,生成实际PS‑QAM识别信号;计算所述实际PS‑QAM识别信号的实际缩放因子以及实际概率中值;基于所述实际缩放因子以及所述实际概率中值,根据训练后的支持向量机识别所述实际PS‑QAM信号的调制格式以及整形熵。本发明能够在准确识别调制格式的基础上,以低复杂度细粒度地识别信号的整形熵,提高通信系统的灵活性。
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