基于Wide&Deep-CNN的光纤非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116366165A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211537436.5

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型,第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱;利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,显著改善M‑QAM信号的质量,通过M‑QAM星座符号解映射,得到相对应二进制数据,实现高准确度的数据恢复,降低误比特率,提升相干光通信系统的传输性能。

    一种光交换方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112995804A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202011593781.1

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种光交换方法、装置及系统。方案如下:输入端AWG在接收到第一光信号时,将不同波长的第二光信号分别传输至AOWC阵列中的各AOWC;AOWC根据光纤分发网与第一输出端AWG阵列中每一输出端AWG之间的信道的导通情况,对第二光信号进行波长转换,得到第三光信号;光纤分发网将第三光信号传输至第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG;输出端AWG在第三光信号的波长与该输出端AWG的输入端所支持的目标波长匹配时,输出接收到的第三光信号;其中,第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG的输入端所支持的目标波长均不相同。通过本发明实施例提供的技术方案,有效降低了光交换节点的部署成本。

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