一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118590147A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410795519.7

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明提供一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统,使用第一光频梳设备产生多个目标波段光学频率梳并通过第一波分复用器融合后导入增益介质光纤,采用光隔离器隔离各拉曼放大模块并通过第二光频梳设备生成与拉曼放大工作波段对应的泵浦源光学频率梳,泵浦源光学频率梳中的泵浦光与相应拉曼放大工作波段内的子载波信号对应,第二波分复用器将对应的泵浦源光学频率梳反向导入增益介质光纤,以对拉曼放大工作波段内的子载波信号进行拉曼放大,第二波分复用器后端连接耦合器,耦合器用于按照设定比例对放大后子载波信号进行分离,以用于光谱分析并帮助第二光频梳设备选择泵浦光的泵浦波长和泵浦功率,提升光纤长距离传输过程中的传输容量。

    一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116015458B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211595824.9

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

    一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统

    公开(公告)号:CN114204992B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111497472.9

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: H04B10/25 H04B10/291

    摘要: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统,所述方法包括:对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化,得到初始优化后的增益和平坦的增益谱;分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下,信号光在光纤中的平均功率变化情况,确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度;在遥泵放大基础上,对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化,得到二次优化后的增益和平坦的增益谱;通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求,可以得到高平坦度的增益谱,拓展系统带宽。