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公开(公告)号:CN118264318A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410161124.1
申请日:2024-02-05
IPC分类号: H04B10/25 , H04B13/02 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开的一种基于物理先验神经网络的水下湍流波前相位恢复方法,属于光通信技术领域。本发明实现方法为:利用高斯光束作为探测光束经过海洋湍流信道;构建包括U‑Net网络的模型,采用混合输入输出算法分区域处理方法决相位包裹问题;采用角谱传输理论模拟光信号传输过程,构建多维度损失函数的联合损失函数,通过联合损失函数评估U‑Net网络生成的海洋湍流相位屏信息与真实值的差别程度,更新U‑Net网络模型权重,不断训练后直至损失函数收敛,U‑Net网络完成海洋湍流相位屏的生成。由基于物理先验的U‑Net神经网络模型预测海洋湍流相位屏信息,利用海洋湍流相位屏信息对发送光信号进行波前相位预补偿,提高水下无线光通信波前相位检测精度和效率。
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公开(公告)号:CN116865901A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310942030.3
申请日:2023-07-29
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
发明人: 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
摘要: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统,涉及高速光通信技术领域。包括:建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型,模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡,实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能,更具有普遍性。
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公开(公告)号:CN116389287B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310612694.3
申请日:2023-05-29
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量,基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据,基于条件向量和真实数据构建训练数据集;构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型,条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列,真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列;训练网络模型;将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络,输出得到每个信号的预测信号,将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差,得到网络模型的信道构建结果,提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号:CN118605016A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410601775.8
申请日:2024-05-15
摘要: 本发明公开的一种基于全光衍射神经网络的光纤图像显示恢复方法,属于光信号处理领域。本发明实现方法为:搭建光纤成像系统光路,在空间光调制器上展示待传输的图像,用CCD相机采集光纤输出的散斑;将L个板上N×N元素对穿过其的光线的相位调制参数设置为用于学习的参数矩阵,当光波经过衍射板,其输出都被视作一个经过板上对应参数相位调制的子光源,板间过程以菲涅尔衍射过程作为物理模型在计算机进行训练,训练过程采取学习率衰减的优化方法加快收敛,得到能够从散斑恢复出原图像的参数矩阵;根据训练好的衍射神经网络模型参制作衍射神经板,将制作的全光衍射板放置于分束器与CCD相机之间,基于全光衍射神经网络从光域直接实现光纤图像显示恢复。
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公开(公告)号:CN117896489A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311593824.X
申请日:2023-11-27
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04N7/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于小样本学习的环芯光纤抗扰高保真成像装置及方法,属于光纤成像领域。该方法包括:在空间光调制器上加载MNIST原始图像;使用激光器的激光为光源对原始图像进行照射,以将原始图像像素信息加载到光束上;将信号光束调制为轨道角动量光束并进行各向同性边缘滤波;信号光束通过环芯光纤传输得到散斑图案;将散斑图案和其对应的原始图案用于小样本神经网络的训练;在加扰环境中采集新的测试散斑,并作为已训练的小样本神经网络的输入,得到恢复后的图像,并计算其平均准确率。其中,所述原始图像数据集来自MNIST数据集,训练集数量为9500,测试集数量为500,所述加扰环境为使用振荡器对光纤施加扰动。本发明适用光纤成像领域,实现扰动环境下高准确率的光纤成像。
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公开(公告)号:CN116346217A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310595113.X
申请日:2023-05-25
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道,构建包含多组损失函数优化的联合损失函数,多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器,通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布,并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器;判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别,当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时,此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模,输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据,提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117560105A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311507644.5
申请日:2023-11-13
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC分类号: H04B17/391 , H04Q11/00
摘要: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法,属于光学通信领域。本发明实现方法为:基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏,通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练,以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系,将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束,补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变,缓解模间串扰,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度。同时,本发明引入基于移位窗口的自注意力机制,能够捕捉输入序列中的长距离依赖性,将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流,在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域,显著提升光通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116599598A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310560560.1
申请日:2023-05-17
申请人: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 北京理工大学 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/69 , H04B10/54 , H04B10/524 , H04J14/04 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列,以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量;利用训练数据集对均衡器进行训练;将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值,实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型,并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度,同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,补偿OAM光通信系统的系统非线性。
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公开(公告)号:CN118612089A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410425220.2
申请日:2024-04-10
申请人: 北京理工大学 , 深圳市嘉敏利光电有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L47/125 , H04L47/2441 , H04Q11/00
摘要: 本发明公开的一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统,属于数据中心网络技术领域。本发明包括历史流量数据收集模块、流量大小预测模块、流量过滤模块、流量调度模块。本发明采集各网络节点的流量负载信息,训练长短期记忆网络得到下一时间节点的流量预测值,预测值作为长短期记忆网络的状态信息提供给分流器训练得到分布式动态阈值,通过动态阈值划分到达流类别和传输开关,在流量数据传输阶段,利用k‑双随机矩阵的性质,最大化单次传输电路工作时间,完成流量传输的最优调度;即使数据传输过程中出现突发性流量,通过更新网络状态信息,快速完成流量卸载,实现高效的网络资源分配,最小化流量传输完成时间,提高光链路利用率。
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公开(公告)号:CN117915464A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311044685.5
申请日:2023-08-18
IPC分类号: H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/50
摘要: 本发明公开一种无栅格光传送网络频谱自适应感知的路由和频谱分配方法,属于弹性光网络技术领域。本发明包括:收集网络和服务特征,生成状态空间;确定频谱切片度以及动作空间;建立并训练双深度Q网络模型,并调整参数;根据训练完成的Double‑DQN网络采用SSD‑DDQN进行路由与频谱分配。本发明通过频谱切片度来反映业务在链路上分配频谱的情况,同时将双DQN模型引入强化学习,并将其与频谱切片度相结合,将频谱片段感知和强化学习相结合,实现自适应频谱分配,在此基础上,优化强化学习的动作空间,提高网络性能,降低流量阻塞概率。
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