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公开(公告)号：CN118966682A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411038676.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法，属于新能源制氢储氢技术领域。本发明方法包括：获取制储氢系统规划地区的光伏发电、电力负荷以及用氢负荷的历史数据并构建样本集，获取制储氢系统中的设备参数等；根据光伏电解水制取氢气和负荷用氢过程，建立计及光伏发电和制储氢系统最大利用率的离网条件下的制氢数学模型；基于样本集和制氢数学模型对制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置进行评价；根据配置方案的评价结果迭代更新制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置方案。本发明方法能更全面地描绘制储氢系统运行工况，所获取的配置方案提升了制储氢系统实际应用的合理性和适用性，能提升新能源发电、制储氢系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114037006B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113922398B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN115600699A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211262657.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 北方工业大学(CN) , 三峡科技有限责任公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种储能电池插箱运维计划制定方法，属于储能电池插箱运维计划制定领域；具体是基于储能电池各类特征数据，两两数据类别之间生成散点图，对各个生成的散点图进行有放回抽样，每个散点图能够抽样得到多个子散点图，根据子散点图生成的最小生成树获得抽样得出的储能电池插箱异常状态向量。对各个子散点图生成的储能电池插箱异常状态向量进行统计，最终依据统计思想判断各个储能电池插箱的异常状态，从而根据储能电池插箱的异常状态分级制定运维计划；本发明结合最小生成树原理，实现全面且精确的检修优先级排序。
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公开(公告)号：CN114781176B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/048 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660347A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211316740.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本发明是一种面向多约束和非线性目标的储能系统优化配置方法，用于优化不同应用场景中的储能系统配置方案。本发明方法包括：获取场景中风电场的发电功率历史数据和储能系统类型，建立储能系统优化配置的非线性目标函数和约束条件，通过优化模块求解储能系统优化配置问题；优化模块先生成统一优化问题模型，预先选择群智能优化算法和传统优化算法，在群智能算法迭代过程中，借助泰勒级数展开的方式在个体附近形成线性或二次项近似，利用传统优化算法计算出个体附近的最优解表征该个体行为，利用群智能算法开展全局搜索优化，最终输出最优储能系统配置方案。本发明可满足储能系统在不同场景下的配置优化需求，能快速获取更优的储能系统配置方案。
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公开(公告)号：CN119228408A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411145806.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种储能容量及功率配置方法、设备、介质及产品，涉及蓄能数据处理领域，该方法包括建立系统在共水库运行模式下的投资运维成本模型，以得到外层优化模型；构建外层优化约束条件、内层优化模型以及内层优化约束条件；在外层优化约束条件下，利用粒子群智能优化算法优化外层优化模型得到外层最优指令；在内层优化约束条件下，利用鲸鱼智能优化算法优化内层优化模型得到内层最优指令；将内层最优指令返回到外层优化模型得到系统经济特性；基于系统经济特性，确定在外层优化模型满足设定条件下，基于内层最优指令以及优化后的外层优化模型完成调度。本申请能在提升储能系统灵活性和可靠性的基础上，最大程度的降低抽储能系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN116187238A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310033534.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06F30/3323 , G06F30/337 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
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公开(公告)号：CN116169681A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211740854.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
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公开(公告)号：CN114037006A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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