一种电力储能的管控优化方法和电池网络

    公开(公告)号:CN116581805B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310849521.3

    申请日:2023-07-12

    IPC分类号: H02J3/32 H02J7/00

    摘要: 本申请涉及一种电力储能的管控优化方法和电池网络,其中,该方法包括:基于电力储能系统的功率调度指令和健康状态,对电力储能系统的目标输出功率进行管控优化;基于电力储能系统的电池模块状态和管控优化后的目标输出功率,对电力储能系统的电池模块投入情况进行管控优化。通过本申请,解决了如何对电力储能系统进行优化管控的问题,实现了将电力储能系统上层的功率调度分配与储能子系统下层的电池模块投入进行有机耦合,达到了兼顾储能系统经济效益及安全健康运行的目标。

    适用于多能互补分布式供能系统前期论证阶段的分析方法

    公开(公告)号:CN111680871A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010355159.0

    申请日:2020-04-29

    摘要: 本发明公开了一种适用于多能互补分布式供能系统前期论证阶段的分析方法,属于多能互补分布式供能领域,该方法通过构建典型分布式能源项目投资数据库,由此预估多能互补分布式供能系统初始投资。根据其寿命周期、融资条件确定系统折旧及财务费用。以分系统为对象逐一测算各分系统运营成本并汇总,其中针对材料费、修理费、保险费等经营成本进行了相关参数、计算方式的限定。根据项目外部条件确定其营收,由此建立经济性分析模型,对多能互补分布式供能系统进行经济性测算,并分析其经济性敏感性因素。该方法对传统单一电源类项目经济性测算方法进行了扩充,能够为多能互补分布式能源项目提供相对准确的经济性分析,提高项目开发效率。

    一种基于人工神经网络的负荷模型预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN110348592A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910423841.6

    申请日:2019-05-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的负荷模型预测方法及预测系统。本发明包括以下步骤:(一)选取以下主要影响因素作为负荷模型预测的输入变量值:历史日各时刻负荷值、日最高温度、日最低温度、日降雨量化值、日光照量化值、随机波动和日期类型;(二)以预测日各时刻负荷值为输出变量值,(三)整理学习样本数据,针对极端天气或数据缺失等因素形成的异常数据波动,采用数据横向对比法修正补录;(四)选取过去一段时间的负荷作为训练样本,构建神经网络样本集,构造网络结构并初始化神经网络参数,应用BP算法对网络进行训练;(五)若网络收敛,则得到神经网络模型,若网络不收敛,则返回上一步进行调整;(六)预测出结果,结束。

    天然气分布式能源中实现低品位余热利用及烟气中CO2捕集利用的方法及系统

    公开(公告)号:CN109488398A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811462478.0

    申请日:2018-12-03

    IPC分类号: F01K23/10 E21B43/16 F24D15/04

    摘要: 本发明涉及一种天然气分布式能源中实现低品位余热利用及烟气中CO2捕集利用的方法及系统。目前,余热的利用大多处在高温余热利用阶段,低温低品位余热的利用未在分布式能源系统中应用。本发明中燃机进行燃烧发电,产生高温烟气并进入余热锅炉加热锅炉水,产生高温蒸汽,并进入汽轮发电机组推动汽轮机和发电机发电,同时对汽轮发电机组进行抽汽供给蒸汽需求用户,燃机产生的高温烟气通过余热锅炉形成低温烟气,热泵机组对低温烟气中的热量进行回收后供热,进一步降低烟气温度,降温后的烟气进入CO2捕集装置进行CO2的捕集,捕集的CO2用于油田的驱油。本发明能提高分布式能源低品位余热的利用,同时降低CO2捕集利用过程中的能耗。

    一种火电厂高盐氨氮废液的电化学氨氮回收装置及方法

    公开(公告)号:CN117049660A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310856815.9

    申请日:2023-07-12

    摘要: 本发明涉及一种火电厂高盐氨氮废液的电化学氨氮回收装置及方法,包括处理仓、阴极件、阳极件、分隔膜组及电源件;分隔膜组包括第一膜件,第一膜件设置在处理仓内,并将处理仓分隔成回收室和废液室,阳极件设置在回收室内,阴极件设置在废液室内;电源件分别与阴极件和阳极件电连接;将阴极件设置在废液室中,将阳极件设置在回收室中,利用电源件对阴极件电解产生碱,阳极件电解产生酸;继而使得废液室中废液所含的氨氮遇碱形成游离氨并通过第一膜件进入回收室中,在回收室中酸的作用下吸收浓缩;而废液中所含的氮遇碱还原成氨,最终被回收室中的酸吸收浓缩;在不添加化学药剂的情况下对废液中氨氮的回收,不仅精简了回收步骤,还节约了成本投入。