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公开(公告)号：CN113283382A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110660948.X
申请日：2021-06-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。
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公开(公告)号：CN113239886B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110626949.2
申请日：2021-06-04
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于跨语言图像变化描述的井下管道泄漏描述方法及装置，所述方法包括：获取井下管道场景图像，对图像进行预处理得到训练集和测试集；构建基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型；将基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型在训练集上训练；利用训练好的基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型对测试集进行测试，获得图像描述结果；本发明的优点在于：井下管道泄漏描述较为准确。
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公开(公告)号：CN113239886A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110626949.2
申请日：2021-06-04
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了基于跨语言图像变化描述的井下管道泄漏描述方法及装置，所述方法包括：获取井下管道场景图像，对图像进行预处理得到训练集和测试集；构建基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型；将基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型在训练集上训练；利用训练好的基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型对测试集进行测试，获得图像描述结果；本发明的优点在于：井下管道泄漏描述较为准确。
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公开(公告)号：CN113283382B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110660948.X
申请日：2021-06-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。
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公开(公告)号：CN117590789B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410062925.2
申请日：2024-01-17
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及一种整车控制器用三层监控架构，包括功能层、功能监控层和控制器监控层，本发明以带有锁步核和内存测试等功能的多核主控芯片和带有监控功能的电源芯片为基础，提出一种更为详细的基于EGAS架构的三层监控架构，包括处理器监控层软件部分相关的安全模块设计与测试。此外，将三个CPU分别分配到三层架构中实现独立运行并充分覆盖三层，实现了软硬件的解耦。与此同时，设计了故障处理策略，使系统在故障容错时间间隔100毫秒内快速恢复或迅速进入安全状态。
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公开(公告)号：CN118296140A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410454499.7
申请日：2024-04-16
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/34 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q40/06
摘要： 本发明提供一种金融数据分析方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待分析的文本数据；对所述文本数据中的金融名词进行识别，并对识别到的金融名词进行分类，以获得所述文本数据的类别；对所述文本数据进行情感分析，以获得所述文本数据的情感；对所述文本数据进行摘要提取，以获得所述文本数据的摘要。通过结合金融命名实体识别技术和文本摘要提取技术可快速从海量的金融文本数据中提取出有效信息，而文本情感分析技术则可以帮助进行舆情判断，从而大大提高金融数据处理效率，指导金融领域投资投研等活动。
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公开(公告)号：CN117876668A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063203.9
申请日：2024-01-16
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于全局‑局部对比学习的领域自适应目标检测方法，包括：获取数据样本，所述样本数据包括源域数据和目标域数据；基于所述源域数据和目标域数据生成中间域数据并进行域自适应过程；基于全局‑局部对比学习特征对齐模块对所述域自适应过程进行训练得到训练好的判别器；基于所述训练好的判别器对所述源域数据和目标域数据进行特征提取得到源域数据特征图像和目标域数据特征图像；将所述源域数据特征图像和目标域数据特征图像输入协同训练网络得到域自适应目标检测结果。本发明通过全局和局部对比学习在两层特征层面上进行域适应，有效减小图像域之间的特征差异促进了全局和局部一致的表示，同时提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113129862B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110436317.X
申请日：2021-04-22
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种人工智能技术领域，提供一种基于world‑tacotron的语音合成方法、系统及服务器，本发明在现有的tacotron模型基础上，将韵律信息融入端到端声学建模过程，引入双任务学习框架，主任务为改进的tacotron模型，学习基于字符级嵌入表示的声学特征参数预测；辅助任务为韵律生成模型，即韵律生成器，学习基于词级嵌入的韵律预测。本发明在训练阶段，通过双任务的联合训练，在模型训练中可以学习到更加显示的韵律知识，从而优化了输出语音的质量。
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公开(公告)号：CN113205507B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110540093.7
申请日：2021-05-18
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06F16/332 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G07C1/20
摘要： 本发明提供一种视觉问答方法、系统及服务器，包括：获取输电设备的图像数据，图像数据包括视频数据和图片数据；预处理图像数据，得到原始数据集；对原始数据集依次进行视觉问答标注和语义分割标注，得到视觉问答数据集；对视觉问答数据集进行训练，得到视觉问答模型；输入问题文本和图片到视觉问答模型，得到视觉问答结果。本发明对图像数据进行视觉问答标注和语义分割标注，得到视觉问答数据集，从而建立了图像数据的语义分割与文本问答之间的图文链接；根据该视觉问答数据集训练得到的视觉问答模型，以图文链接作为锚点，将输入的图片与文本在语义上对齐，提高了视觉问答模型的性能，获得了更加准确的视觉问答结果。
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公开(公告)号：CN114663725A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210278102.4
申请日：2022-03-21
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种多领域自适应模型的训练方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获得源域数据和目标域数据，并根据域不同将目标域数据划分为若干个分组，每个分组包含一个域的目标域数据；将源域数据输入源域分类网络，将一组目标域数据输入目标域分类网络进行训练，根据训练结果更新增量卷积层的权重，其中，源域分类网络和目标域分类网络的权重共享；将增量卷积层的权重加载至源域分类网络和目标域分类网络；选择另一组目标域数据，进行迭代训练，直至目标域数据训练完毕，获得多领域自适应模型。解决了在传统自适应模型中，只能使用单源域到单目标域的问题。
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