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公开(公告)号：CN107563544A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710702936.2
申请日：2017-08-16
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于日特征向量优化的灰色模型电量预测方法，方法采用灰色等维递补模型作为主要预测模型，并采用日特征向量法预测出最近十天的日用电量数据，将日用电量数据与当月预测数据相结合得到本月及下个月的准确度较高的月用电量预测结果。本发明的电量预测方法，简单易行，效果明显，可以作为分行业电量预测的主要方法和电力系统电量预测的辅助修正方法。
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公开(公告)号：CN108536741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN108536741A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
Abstract: 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485356A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610889305.1
申请日：2016-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装大数据的电量预测方法，针对业扩报装对电量增长的影响关系进行研究，通过对历史业扩报装数据进行大数据分析，研究业扩报装情况、运行容量、用电负荷利用率、用电量之间的关联关系，挖掘数据间的相关关系，量化具体的业扩与电量的影响关系，为业扩导致的电量增长预测提供了依据。
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公开(公告)号：CN109780686A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811641636.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法，实施于配电管理平台，可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略，包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况，在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下，针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷，可提高空调设备的自动化管理水平，实现“用电精细化”管理，节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比，在最大化减小电力调控对用户影响的同时，及时满足需求侧响应的要求。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 季聪 , 谢林枫 , 管诗骈 , 丁晓 , 江明 , 吕辉 , 仲春林 , 尹飞 , 熊政 , 徐明珠 , 李昆明 , 方超 , 郑飞 , 邵俊 , 戚文君 , 张开振 , 张沈习
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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