一种电动汽车充电负荷研判系统

    公开(公告)号:CN112519624A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011302047.5

    申请日:2020-11-19

    IPC分类号: B60L53/62 B60L53/31

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷研判系统,包括多个数据采集单元和数据服务器,其中:每个数据采集单元,用于实时采集每个居民个人充电桩的充电回路上的电压信号和电流信号数据,然后发送给数据服务器;数据服务器,用于预先存储的充电负荷特征库,该充电负荷特征库内包括预设合格的电压信号波形和电流信号波形,及接收每个居民个人充电桩的充电回路上的电压信号和电流信号数据,并处理形成每个居民个人充电桩具有的随时间变化的电压信号波形和电流信号波形,然后比对,当波形差异较大时,判断存在疑似违约用电问题。本发明适用于居民个人充电桩,能够快速、可靠地判断是否存在疑似违约用电问题,可以进一步让工作人员通过现场检查核实。

    基于综合因素的电力线路雷击跳闸率预测的方法

    公开(公告)号:CN109409607A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811290424.0

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于综合因素的电力线路雷击跳闸率预测的方法,其通过研究不同因素对雷击跳闸率的影响,采用粗糙集理论,以雷击跳闸率为决策属性对多个因素进行属性约简,从而有效提取出对雷击跳闸率至关重要的几个因素,并在此基础上提取了一组预测雷击跳闸率的关联规则,从而实现雷击跳闸率的快速预测。本发明预测方法简单,只需要测出有关因素的相关值,以此为条件,通过对雷击跳闸率的一组关联规则进行匹配,便可预测雷击跳闸率,避免了各种繁琐的计算过程。本发明中的预测方法还具有推广性和可移植性,对于电力系统中的其它事故,也可以依据其有关的因素进行预测。

    一种基于IMS的核心网云化技术信息管理系统

    公开(公告)号:CN117424901B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311331349.9

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: H04L67/1004 H04L65/1016

    摘要: 本发明公开了基于IMS的核心网云化技术信息管理系统,具体涉及云服务技术领域,是通过负载匹配度指数和稳定无故障指数获得调控适配系数,分析负载均衡器运行状态,发现系统潜在问题。比较调控适配系数与阈值,生成低/高风险信号,明确适配情况,及时发现隐患,给出解决方案的反应时间,助于问题发现与解决。针对低风险信号,收集t时间内的调控适配系数数据,记录采集时间,生成排序表一和排序表二,计算相关系数,分析趋势和稳定性,了解负载均衡器状态。同时生成低风险信号和高等级信号发出预警,从宏观角度统筹分析负载均衡器,挖掘问题,降低故障风险,保障云服务器运行。这些措施可维持系统长效稳定,提高服务质量,确保云服务可靠性。