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公开(公告)号：CN118572787A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523089.3
申请日：2024-04-28
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
摘要： 本发明属于分布式光伏技术领域，具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数；基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型，能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件，实现对分布式光伏系统的精准调控，提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性，采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数，从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN118413190A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410577212.X
申请日：2024-05-10
IPC分类号： H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118367604A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410523073.2
申请日：2024-04-28
摘要： 本发明属于分布式光伏领域，具体涉及一种分布式光伏运行优化方法、装置、设备及介质。本发明通过构建含分布式光伏配电网的运行优化问题，采用改进的自适应粒子群算法，基于约束条件对目标函数进行优化求解，得到分布式光伏每块光伏板的最优发电功率。综合考虑了分布式光伏发电系统的特性和电网的运行需求，能够有效提高分布式光伏发电系统的发电效率，减少能源浪费，提高分布式光伏的可调可控能力，为分布式光伏发电系统的广泛应用提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117424289A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311110335.4
申请日：2023-08-30
IPC分类号： H02J3/46 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , H02J3/48
摘要： 本发明属于分布式光伏优化运行技术领域，具体公开了一种分布式光伏出力场景生成方法、装置、设备及介质。获取若干分布式光伏的历史有功出力数据作为初始样本集，并对初始样本集进行预处理得到样本数据集；将样本数据集划分为测试集和训练集；构建生成式对抗网络模型；通过训练集对生成式对抗网络模型进行参数优化，通过参数优化后的生成式对抗网络模型生成分布式光伏出力场景，通过测试集测试分布式光伏出力场景，并输出通过测试的光伏出力场景。构建生成式对抗网络模型，然后通过历史数据进行模型训练，训练好的模型进行光伏出力场景生成，可以生成多种光伏场景，从而解决鲁棒性差的问题。
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公开(公告)号：CN117929637A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410011074.9
申请日：2024-01-03
摘要： 本发明属于气体监测技术领域，具体公开了一种有限空间作业气体自动监测报警系统及方法。本发明首先确定通风方案，设计风机、风管的选型及布置；设置四合一监测探头，连接气体声光报警监测控制器，通过四合一监测探头实时监测气体含量；四合一监测探头将监测到的实时气体含量发送至气体声光报警监测控制器，通过高分贝声光报警器进行报警，四合一监测探头和气体声光报警监测控制器进行声光示警；共同实现对现场作业环境的实时监测，有效保障作业人员的生命安全，随时随地对人员本身以及有限空间的作业的环境进行监测与报警提示，降低人员作业风险，提高电网作业安全风险管控水平。
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公开(公告)号：CN117805526A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845391.2
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标线路的多个运行数据，其中，多个运行数据为与目标线路运行相关的多个数据；确定多个运行数据分别对目标线路的线损值的影响，得到多个运行数据分别对应的影响值；根据多个运行数据，确定目标线路的目标线损值；在目标线损值超过第一预设阈值的情况下，确定目标线路出现异常，确定满足预设条件的影响值对应的运行数据为造成目标线路出现异常的原因。本发明解决了相关技术中无法分析线路异常时导致线损的主要原因的技术问题。
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公开(公告)号：CN116526479B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
申请人： 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20
摘要： 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN116541527A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310817468.9
申请日：2023-07-05
申请人： 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明属于智能文档分类领域，具体涉及一种基于模型集成和数据扩充的公文分类方法。包括获取各部门文件若干并将部门名称作为标签对应标注；数据集分析脏数据处理，样本统计并确定小样本和大批量样本；创建部门关联热词表，扩充小样本以及删减大批量样本；利用BiLstm、ALbert、XLNet分别建模；通过逻辑判断实现公文智能分类。通过数据分析建立部门高频词表，利用高频词筛选文本特征，实现了数据集快速扩充和样本均衡。单模型部署时文本过长和推理耗时问题，基于模型集成外加逻辑筛选借助准确率和推理时间互换，综合实现了一种可操作性相对合理，准确率高、推理时间短的智能文档分类技术。
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公开(公告)号：CN118296775A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410378744.0
申请日：2024-03-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明属于配电网管理技术领域，具体公开了一种基于GIS的线路自动π接方法、装置、设备及介质；本发明考虑因素包括GIS、变电站典型设计、网架拓扑动态变化等，利用图像识别技术进行地块特征信息提取，充分利用地理信息等数据资源，基于π接变电站站址边界范围，结合电网规划典型设计要求，找出需π接线路周边适宜布点站址，考虑线路地理走向，对原来线路拓扑结果进行重构，按照典型设计自动生成新的线路，构建新的拓扑关系，能够自动准确进行电网规划选址；避免现场反复踏勘、工程估算不准等现象，能自动生成规划拓扑，为网架规划进一步合理性验证提供支撑。
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